BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者向け】実践形式で行うPython徹底演習 X-WR-CALNAME:【初心者向け】実践形式で行うPython徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:701017@techplay.jp SUMMARY:【初心者向け】実践形式で行うPython徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181026T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181026T220000 DTSTAMP:20260420T004906Z CREATED:20181006T084739Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70101 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者向 け】実践形式で行うPython徹底演習\n\n概要\n\n「基本的 な文法(for文\,if文\,関数)に関する知識はある程度ある が、自分でプログラムを書こうとすると手が止まって しまう方」を対象とし、「解きたい問題に対して筋道 立ててプログラムの設計を考え、調べながら実装でき るようになっていただくこと」をコンセプトとした講 座です。\n\nPythonの文法に自信がない方は、【初心者歓 迎】Python入門講座を受講後に当講座を受講いただけれ ばと思います。\n\n\n前半では基本事項の復習をしてい ただき、後半では、難しいプログラムに直面した際の 筋道の立て方、プログラムの各機能の組み合わせ方を 学びます。\n当日は実践形式で進めていきますので、Py thon3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。 \n\nこの講座で得られること\n\n・データや目的に応じ て適切に変数に値を格納することができるようになり ます。\n・for文\, if文\,関数を適切に使用することがで きるようになります。\n・エラーが出た際の対処方法 を知ることができます。\n・複雑なプログラムを組む 際にどのように開発を進めていいかが理解できます。\ n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講した ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n \n\n内容\n\n・データの取り出し・格納方法に関する演 習と解説\n・外部ファイルからのデータの取り出し・ 外部ファイルへのデータの書き出し方の紹介・演習と 解説\n・for文・if文・関数を使った演習と解説\n・3~5題 の応用問題の演習と解説\n\n前半で、基本的な文法に関 する問題を解いていただき、その全ての問題について 丁寧に解説します。\n後半では応用問題を、ヒントを 参考にしながら段階的に作成していただきます。\n\n\n ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお 願いいたします。\n\nPythonのインストール、パッケージ の導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲で対 応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡ください。\ n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文\,関数など 基本的な文法を理解はしているが、うまく使いこなせ ない方\n・自分のスキルと作成したいシステムの間に 乖離があって何から手をつけていいかわからない方\n\n 講師\n\n沖芝 俊祐\n東京大学大学院にてUIの研究に従事 。機械学習、Pythonを用いた時系列データ解析を行って いる。\n\n稲澤 将太\n東京大学大学院にて人間のストレ スや生産性制御の研究に従事。仮想通貨の流行りから ，CNNによる価格予測に可能性を見出し機械学習の学習 を開始した。現在は機械学習による個別の教育手法提 案について模索している．\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実 行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※インスト ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ ば、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「jupyte r notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は 、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前払い\n 3500円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャンセルされ る場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻 し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以降 は払い戻しをできませんのでご注意ください。\n\n当日 現金払い\n4000円（受付時にお支払いください）\n\n二回 目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に関 しては無料で受け付けております。一回受けたが、途 中参加だったために深い理解が出来なかった、もう一 度受けて理解を深めたいという要望にお応えするため のものです。是非ご利用ください。\n\n領収書について \n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付されるメー ル内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の 上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わ りとなります。また、クレジットカード会社発行の利 用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社 より重複しての領収書発行は行えません)\n\n当日払い の方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」に チェックを入れるようにお願いいたします。領収書を メールにて送付させていただきます。\n\n受付・入場時 間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わ せ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまで ご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来 るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱う コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し ています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへ の講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類 がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類が わかる統計学を運営、管理している団体です。統計学 とその関連分野について、出来るだけわかりやすく多 くの人々に届けるということを目指して活動していま す。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/701017?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR