BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎A Iの数理的イメージ【初級者向け】 X-WR-CALNAME:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎A Iの数理的イメージ【初級者向け】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:701400@techplay.jp SUMMARY:【ディープラーニング】2時間で把握する基礎AIの 数理的イメージ【初級者向け】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181028T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181028T123000 DTSTAMP:20260420T220229Z CREATED:20181009T012510Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70140 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n2時間で把 握する基礎AIの数理的イメージ\n\n開催日時\n　10月28日 （日）　10：30　～　12：30 (10:20分開場)　\n\n\n概要AI（ 人工知能）を初めて勉強したい方や、今までは別の分 野で新たにディープラーニングを勉強し始めた方向け の為の講座です。 2時間の中で、ディープラーニング の中心技術である誤差逆伝播法の数理的理解を目指し ます。\n\n高校二年生程度の数学の知識が前提とはなり ますが、リメディアル教育（学習の遅れた生徒に対し て行う補修教育）の専門家が人口ニューロン（N.N）の 物理的な側面からアプローチします。数学は数学なの でどうしても数字や記号は出てきますが、「淡々と計 算式を展開されてもイメージが湧かない。なかなかし っくりこない。」という方向けに弱いAI、すなわち実 用的なAI実装のイメージを持っていただける事を目標 に極力わかりやすく講義を行います。なぜ数学か？\n 現在、ディープラーニングの技術は数学が分からなく ても実装出来てしまう優れた環境にあります。特にプ ログラミングがわかる方は先に動かしてみるのが一番 の早道であることは間違いありません。一方で、数学 がわからなければ書籍や論文が読めません。日々進化 する論文を読むことができれば時代を先取りする技術 を実装できるようになります。その中でも「誤差逆伝 播法」と呼ばれる技術が、ディープラーニングをブレ ークスルーさせました。ごちゃごちゃしていて難しそ うに見える箇所なのですが、本講座でその目的や原理 を抽象的に学んでみましょう。難しい事をしているわ けではなくシンプルな仕組みです。そのうえで、ご自 宅に帰ってから　”実際に何度か繰り返し手計算”　 してみればどなたも必ず出来るようになります。勿論 、誤差逆伝播法だけがわかってもディープラーニング の全てがわかるわけではありませんが最も「めんどく さく」なおかつ「基本」となる部分となります。アジ ェンダ10時20開場10時30～講義開始講義前半単純パーセ プトロンと多層パーセプトロンの違い（人口ニューロ ン/論理ゲート）講義後半ディープラーニングの誤差逆 伝播法の概要を数理的な側面から理解する12時~12時30質 疑応答12時30講座終了※アジェンダは予告なく変更にな る場合や、時間内に終わらない場合があります。予め ご了承ください。※続いて13時-14時にAI資格試験の講座 説明会（日本ディープラーニング協会認定プログラム ）があります。　希望者は是非ご参加ください。（無 料）講師よりメッセージ\n「ディープラーニングとは どんなものなのか、それがイメージできるだけでもこ れからの時代において\nは重要なことです。是非この 機会に気軽に学んでみましょう！」講師深谷 慎介（ふ かや しんすけ）麻布大学教育推進センター　チュータ ー東北大学大学院　理学研究科　博士後期課程　退学 　＜修士（理学）＞日本リメディアル教育学会　会員 略歴大学院在学中より現職。専門教育に入る前の（＝ 入門・教養・リメディアルとしての）自然科学教育に 従事。 専門的な内容を、専門的ではない言葉で表現し 、意欲と理解を引き出すこと常に心がけている。 専門 分野は生物物理学・熱統計物理学・自然科学教育。 学 習者がどのように科学的諸概念を獲得するのかに興味 を持っており、関連して機械学習や自然言語処理に興 味を抱くようになる。 刑事事件に関わる科学的な検証 など教壇以外での経験もあり、サイエンスに関わる全 般で活動中。\n\nお申込みはこちら！【要予約】\n\n\n10 月28日チケット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail .com\n\n\n\n対象者・数学スキル：高校2年生以上　※高校 1年生程度でも前半は問題ありません。二次関数と微分 を復習してからご参加ください。・プログラミングス キル：不要・AIの知識：初級者～上級者　※「ニュー ラルネットワーク」「順伝播」「活性化関数」「勾配 降下法」のイメージを軽く予習してからご参加くださ い。会場\nStudy-AI巣鴨研修センター（JR巣鴨駅徒歩4分） \n\n持ち物\n\n 筆記用具　　\n 名刺1枚 　　※ 受付時 にお渡し下さい。パソコンがなくてもご参加いただけ ます。\n\n定員\n先着30名　【要予約】\n※事前申し込み 必須。当日ご来場は立ち見、又はご聴講いただけない 場合があります。\n参加費\n\n 費用：4000円\n- 10：30～12 ：30　\n 当日現金払い　-　当日参加はできません。必 ずご予約ください。\n\n\n\n\n\nお申込みはこちら！【要 予約】\n\n\n10月28日チケット\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n \n主催\nStudy-AI（人工知能入門 勉強会）\nお問い合わせはお気軽に\nHP：http://study-ai.com /\nEメール：studyai2020@gmail.com\n電話：　070-1392-0909\nセミ ナーや補習会も好評。　写真は人工知能の未来予測講 演。\nその他に、数学のどの部分を勉強すると機械学 習の理解が深まるかなど、これから人工知能を０から 、１から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方 向けの勉強会です。これまで、個人・法人あわせて700 名以上にご参加頂いております。\n\n\n\nお申込みはこ ちら！【要予約】\n\n\n10月28日チケット\n\n\n070-1392-0909 ( 10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n\n講義風景　－主 催Study-AIによる講義です。基本的にアットフォームで す。\n\n\n\n\n\n2017年5月講座風景　講師：大政（AIエンジ ニア）\n会場：株式会社セラク（先端農業IOTを扱う）\n \n\n\n\n\n受講者の声　（※過去Study-AI講座より）\n\n\n\n\n Y.Kさん（30代　エンジニア）\n今までこのようなAIを体 系的に基礎から学べる講座がなかったので非常に助か っています。復習課題が充実しているのもありがたい です。\n\n\n\nY.Nさん（20代　エンジニア）\nまだ受講中 なのですが、Study-AIの講座を受けていることをPRして転 職活動がうまく行きました。未経験ですが機械学習の エンジニアとして内定しています。これからは業務で 活用するのでさらに一生懸命取り組みたいと思います 。\n\n\n\nT.Nさん（20代　デザイナー）\nPythonを勉強する のも始めてだったのでついていくのに必死です。さら にAIの分野が数学からいろいろなフレームワークまで 幅広く何から手を付けて良いかわかりませんでした。 でも、周りの方や講師の先生が非常に親切に接してく れたので何とか自分にもAIの世界が分かってきました 。\n\n\n\nN.Sさん（40代　エンジニア）\nTensorFlowの仕組み が目から鱗でした。別の分野のエンジニアで昔プログ ラミングも扱っていましたが、この講義は感動の連続 です。\n\n\n\nK.Sさん（50代　研究者）\n私のクラスは予 習資料が事前に配布され、講義では活発に質問が飛び 交うなど受講者が取り組む姿勢が非常にレベルの高い クラスと感じました。若い方に負けないよう頑張って います。\n\n\n\nO.Sさん（コンサルタント）\nアットホー ムで実践的な内容でした。かなり高度な内容でしたが 、少人数で、自分に合わせてくれたのが助かりました 。\n ※前提となる数学の知識や予習復習状況により個 人差があります。また、本回では数学だけでなくディ ープラーニングやプログラミング実装も扱います。\n\n \n\nお申込みはこちら！【要予約】\n\n\n10月28日チケッ ト\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n LOCATION:東京（山手線巣鴨駅徒歩4分） URL:https://techplay.jp/event/701400?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR