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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70169
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで
 学ぶ】CNN実装入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはCNN（畳
 み込みニューラルネットワーク）です。講座内では、C
 NNのメカニズムを解説しながらtensorflowを用いた実装を
 ハンズオン形式で行います。\n\nCNNは近年の画像認識分
 野のもっとも重要な技術の一つです。実際、最近開催
 されている画像認識コンペティションではほぼ全ての
 手法がCNNをベースとしています。また、画像だけに限
 らず、音声認識や自然言語処理への応用研究も盛んに
 行われ、論文などで一定の成果が報告されています。\
 n\n本講座ではCNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にt
 ensorflowで実装することでその威力を体験していただき
 ます。受講後は、理論ベースでCNNの仕組みを理解し、
 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加
 条件】\n・Python3の基本文法を理解している方\n・tensorfl
 owで単純なニューラルネットワーク（多層パーセプト
 ロン）を写経でも構築したことがある方\n\n上記の条件
 を満たしていない方は以下の講座を合わせて受講して
 いただくことをこ検討ください。\n・Python3の基本文法
 に不安のある方は、【初心者歓迎】Python入門講座 \n・t
 ensorflowを用いたニューラルネットワーク構築のハンズ
 オンを体験したい方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラ
 ーニング実装入門 \n・ニューラルネットワークの基本
 原理を学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラー
 ニング理論入門\n\n事前準備\n\nPython3のインストールを
 お願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当講
 座では利用しますので、当日までに動作確認をお願い
 いたします。\n\n\njupyter notebook\nnumpy\ntensorflow\ntensorboard\
 nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られること\n\n\nディープラ
 ーニング及びCNNの基本原理と実装方法の習得\nCNNでな
 にができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\n講座一覧のフロ
 ーチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわから
 ないというような方は、下記のフローチャートを参考
 にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n\n\nCNNの
 概要、応用例\nConvolution(畳み込み)とは何か\n畳み込み
 層\nプーリング層\nTensorFlowによる実装\n実装したモデル
 の学習\n\n\n※内容は一部変更になることがございます
 。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ルートでディープラ
 ーニングにおけるCNNを学びたい方\n人工知能による画
 像認識のプロジェクトなどに興味がある方\n\n\n講師\n\n
 加藤　涼太\n東京大学大学院にて深層学習を含む機械
 学習を応用する研究に従事している。趣味で競技プロ
 グラミングにも取り組んでいる。\n\n吉田　拓真\n東京
 大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用い
 て、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装
 したことをきっかけに機械学習に携わっている。また
 、ドリーム・アーツとリクルートテクノロジーズで人
 工知能を使ったデータ分析に従事している。\n\n\n\n\n\n
 持ち物\n\n\nPython3の実行環境と必要ライブラリ（tensorflo
 w\, pandas\, numpy）をインストール済みのPC。\n※ インス
 トールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけ
 れば、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は
 「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講した
 い方は、インストールをお勧め致します。\n\n\n参加費\
 n\n前払い\n4000円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場
 合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手
 数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は
 返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現
 金払い\n5000円 (受付時にお支払いください)\n\n二回目の
 参加の方\n無料\n\n領収書\n\n前払いの方\n PayPal発行の受
 領書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支
 払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリック
 すると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書
 発行は行えません。個別の領収書を必要としている方
 は、当日払いの方からお申し込みいただければと思い
 ます。)\n\n当日払いの方\n受付時に領収書が必要な旨と
 、メールアドレスをスタッフまでお申し付けください
 。 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。
 \n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n
 \nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご
 連絡ください。\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、
 複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテ
 ンツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、
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 て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出
 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る
 よう、ご協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる
 統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統
 計学を運営、管理している団体です。統計学とその関
 連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々
 に届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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