BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:701701@techplay.jp SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181027T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181027T170000 DTSTAMP:20260419T060738Z CREATED:20181010T085922Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70170 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで 学ぶ】ディープラーニング実装入門\n\n概要\n\n本講座 ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基本 的な構造であるニューラルネットワークの実装をハン ズオン形式で体験していただきます。\n\ntensorflowは最 も利用者数の多いディープラーニングのフレームワー クであり、Pythonから利用することが出来ます。本講座 はニューラルネットワークを実際に構築しながら、tens orflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。受 講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な問 題に当てはめることができるようになります。ディー プラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を踏 み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっ ております\n\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理解 している方\n・ニューラルネットワークの動作原理を 理解している方（推奨、理解していなくても実装は可 能です）\n\n上記については、以下の講座が深い理解に 役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\n\n 【初心者歓迎】Python入門講座 \n【ゼロから原理を学ぶ 】ディープラーニング入門\nPythonデータ分析入門\nPython による機械学習入門\n\n\n事前準備\n\nPython3のインスト ールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージ を当講座では利用しますので、当日までに動作確認を お願いいたします。\n\n\ntensorflow\nnumpy\ntensorboard\nscikit-l earn\nmatplotlib\n\n\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使 います。同じ実行環境で受講したい方は、インストー ルをお勧め致します。\n\nこの講座で得られること\n\n\n ディープラーニング及びニューラルネットワークの基 本の習得\nPythonで簡単なディープラーニングが書ける ようになる\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座 から受講したら良いのかわからないというような方は 、下記のフローチャートを参考にしていただければと 思います。\n\n\n\n内容\n\ntensorflowを用いた多層パーセプ トロンによるディープラーニングの実装\n\n\ntensorflowの 概要\nMLPの設計\n計算グラフの構築\n学習\n学習記録の 分析\nモデルの利用\n演習\n\n\n※内容は一部変更になる ことがございます。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ル ートでディープラーニングやニューラルネットワーク を学びたい方\nデータ分析を行う上で強力な分析手法 、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕組み、今と未 来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n吉田　 拓真\n東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事 。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化 学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わって いる。現在は、リクルートテクノロジーズでAIを利用 したデータ分析に従事している。\n\n崔　一鳴\n全人類 がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サ イトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心 に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学 部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動を している。また東京工業大学大学院にて自然言語処理 の研究にも従事。\n\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3の実行環境 と必要ライブラリ（tensorflow\, pandas\, numpy）をインスト ール済みのPC。\n※ インストールでお困りの方はinfo@to- kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。 \n※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います 。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお 勧め致します。\n\n\n参加費\n\n前払い\n4000円\n\n※前払 いの方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前まで のご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を 返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますの でご了承ください。\n\n当日現金払い\n5000円 (受付時に お支払いください)\n\n二回目の参加の方\n無料 （【原 理から実装まで学ぶ】ディープラーニング入門を受講 した方もご参加いただけます。）\n\n領収書\n\n前払い の方\n PayPal発行の受領書が領収書となります。 受領書 ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書 を見る」をクリックすると表示されます。 （当社より の重複しての領収書発行は行えません。個別の領収書 を必要としている方は、当日払いの方からお申し込み いただければと思います。)\n\n当日払いの方\n受付時に 領収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまで お申し付けください。 翌日以降に、領収書をメールに て送付いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前 から\n\n問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせ はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n\n講 義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属していますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブ ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト 、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体で す。統計学とその関連分野について、出来るだけわか りやすく多くの人々に届けるということを目指して活 動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/701701?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR