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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70170
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎
 がわかる方です。具体的には、微分、総和記号（シグ
 マ）の基本を理解していれば問題ありません。\n※受
 講後は【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
 に進んでいただくと実装の流れもマスターしていただ
 けます。\n\nこの講座で得られること\n\n\nニューラルネ
 ットワークの学習・予測のメカニズムの理解\n\n\n内容\
 n\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本\nニューラルネッ
 トワークとは\n活性化関数\n多層パーセプトロン\n損失
 関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み\nディープラーニ
 ングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n\n※内容は一部変更にな
 ることがございます。\n\nこんな人におすすめ\n\n\nディ
 ープラーニングやニューラルネットワークを学びたい
 方\nデータ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデ
 ルが必要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠を
 掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n吉田　拓真\n東京
 大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++を用い
 て、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習を実装
 したことをきっかけに機械学習に携わっている。現在
 は、リクルートテクノロジーズでAIを利用したデータ
 分析に従事している。\n\n崔　一鳴\n全人類がわかる統
 計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではPyth
 on、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現
 在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統計解
 析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしている。
 また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも
 従事。\n\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPC・タブレットなど（資料
 閲覧用）\n\n\n参加費\n\n前払い\n3500円\n\n※前払いの方
 でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご連
 絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金い
 たします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了
 承ください。\n\n当日現金払い\n4000円 (受付時にお支払
 いください)\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n領収書\n\n前
 払いの方\n PayPal発行の受領書が領収書となります。 受
 領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受
 領書を見る」をクリックすると表示されます。 （当社
 よりの重複しての領収書発行は行えません。個別の領
 収書を必要としている方は、当日払いの方からお申し
 込みいただければと思います。)\n\n\n当日払いの方\n受
 付時に領収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッ
 フまでお申し付けください。 翌日以降に、領収書をメ
 ールにて送付いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始
 の15分前から\n\n問い合わせ\n\nイベントに関するお問い
 合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項
 \n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学
 」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n
 個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くださ
 い。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的
 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない
 と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持
 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し
 ます。\n\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習
 サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している
 団体です。統計学とその関連分野について、出来るだ
 けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指
 して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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