BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:ニューラルネットワーク・深層学習を理解す るための数学入門 X-WR-CALNAME:ニューラルネットワーク・深層学習を理解す るための数学入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:702513@techplay.jp SUMMARY:ニューラルネットワーク・深層学習を理解するた めの数学入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181103T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181103T183000 DTSTAMP:20260419T091707Z CREATED:20181014T073820Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70251 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nニューラル ネットワーク・深層学習を理解するための数学入門\n\n 概要\n\nニューラルネットワークや深層学習の理論を学 ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠かせません。そこで 、ニューラルネットワークを理解することに特化した 数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内では深層学 習の本などでは当たり前のように出てくる概念や記号 に的を絞ってわかりやすく解説いたします。具体的に は、関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下法による 最適化などが取り扱い内容です。\n\n「ニューラルネッ トワークや深層学習にこれから挑戦したい方」「一度 勉強しようとしたが、数学的なところでつまずいて、 先に進めなかった方」などに、これから学習を進めて いくきっかけとして非常にオススメな内容となってお ります。\n\n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講 座を受講するための前提知識とさせていただきます。\ n\n講座を通じて得られること\n\n・ニューラルネットワ ークや深層学習に使われている数学的な基礎知識の習 得\n・関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下法への理 解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n\n\nカリキュラム\n\n関数編\n\n関数とは\n関数の基 本性質\n１変数関数\n多変数関数\n添え字付きの数（数 列）\nΣ演算\n微分\n\n微分と最適化編\n\n関数の増減\n関 数の極大、極小\n微分の基本性質\n偏微分\n合成関数の 微分\n微分と最適化\n勾配降下法\n\n※各項目には演習 問題を用意しておりますので、ノートとペンをご用意 ください。\n※当日予告なく時間配分・内容が変更に なる可能性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n ・これから機械学習・ディープラーニングの動作メカ ニズムを理解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付 けたい方\n\n講師\n\n藤本　誠\n東京工業大学大学院・数 理計算科学系所属。大学時代は、数値解析と離散数学 を専攻。現在は、非古典論理と計算理論、型理論の研 究をしている。\n\n\n持ち物\n\n・パソコンやタブレット など講義資料（PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n ・ノートとペン（演習問題を多数用意しております。 ）\n\n参加費\n\n前払い\n9000円\n\n※前払いの方でキャン セルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り 、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします 。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承くださ い。\n\n当日現金払い\n10000円（受付時にお支払いくだ さい）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目 のご参加に関しては無料で受け付けております。一回 受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なか った、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお 応えするためのものです。是非ご利用ください。\n※2 回目の参加は一度同じ講座に出席された方に限定しま す。\n\n領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPay palから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用 いただけます。（当社より重複しての領収書発行は行 えません)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、 「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いい たします。領収書をメールにて送付させていただきま す。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ ル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の 方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・入 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い 合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.net までご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティ ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全 人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人 類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統 計学とその関連分野について、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/702513?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR