BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ可視化・Numpy入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:702962@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181104T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181104T130000 DTSTAMP:20260419T234233Z CREATED:20181016T073631Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70296 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 可視化・Numpy入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いた いという方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講 座をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「 データ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\n \nPythonはデータ分析系のライブラリが非常に充実して いますが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重 要なデータ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡 単に行列演算をするためのライブラリであり、Pythonで データ分析をする上でほとんど必須のライブラリです 。また、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n\n本 講座ではこれらのライブラリを使えるようになること を目標にハンズオン形式で行います。また、多くの機 械学習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利 用してデータを与えるため、機械学習やディープラー ニングを始める上での足がかりとなる講座でもありま す。\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解している 方を対象としています。文法に自身のない方は、Python 入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が 可能です。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使いま す。同じ実行環境で受講したい方は、インストールを お勧め致します。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Py thonでのデータ分析の必須ライブラリであるNumpyの基本 動作の習得\n・Pythonでデータを可視化するためのライ ブラリmatplotlibの習得\n\n講座一覧のフローチャート\n\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\n内容\n\nNumpy編\n\n・Numpy紹介\n ・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n・Nump yでよく使われる関数\n\n可視化編(matplotlib)\n\n・数学グ ラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円グ ラフ\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる 可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインスト ールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージ を当講座では利用しますので、当日までに動作確認を お願いいたします。\n・numpy\n・matplotlib\n\n※講座の進 行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講 したい方は、インストールをお勧め致します。\n\nこん な人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディープラー ニングを始めたい方\n・最短ルートでデータ分析入門 をしたい方\n・データを可視化したい方\n\n講師\n\n励 驍彦\n早稲田大学大学院経済学部を修了。現在は、デ ータ分析と機械学習のスキルを用いて、各業界のビジ ネス的な課題を洗い出し、解決するためのモデルの開 発及び実装に携わっている。\n\n崔 一鳴\n全人類がわか る統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトで はPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当 。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で統 計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をしてい る。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研究 にも従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境と必要ラ イブラリ（pandas\,sklearn）をインストール済みのPC\n\n※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡い ただければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座の 進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受 講したい方は、インストールをお勧め致します。\n\n参 加費\n\n前払い\n3500円\n\n※前払いの方でキャンセルさ れる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い 戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ 以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n 当日現金払い\n4000円（受付時にお支払いください）\n\n 二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする ためのものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の 参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。\n\n 領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。（当社より重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収 書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたしま す。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n 会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n \nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は 昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番 出口が最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\ n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連 絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわ かる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわか る統計学を運営、管理している団体です。統計学とそ の関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの 人々に届けるということを目指して活動しています。\ n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/702962?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR