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SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70296
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR
 NN・LSTM入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰
 型ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやL
 STMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハ
 ンズオン形式で行います。\n\n現在RNNは時系列データの
 解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳
 などにおいて大きな成果をあげています。また、自然
 言語処理においては音声認識技術と合わせて音声によ
 る指示や会話など、多くの用途に応用されています。\
 n\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にK
 erasで実装することでその威力を体験していただきます
 。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、
 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加
 条件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKerasで単
 純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）
 を写経でも構築したことがある方\n\n\n上記の条件を満
 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた
 だくことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法に不
 安のある方は、Python入門講座\ntensorflowを用いたニュー
 ラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は
 、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門\nニ
 ューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、【
 ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n\n事前
 準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします。\nま
 た、以下のパッケージを当講座では利用しますので、
 当日までに動作確認をお願いいたします。\n\n\njupyter no
 tebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られること\n
 \n\nRNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる実装方法
 の習得\nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\n講
 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n
 カリキュラム\n\n\n系列データ\nRNNの概要・応用例\nSimple
 RNN\nLSTM\nKerasによる実装\nRNNの発展\n\n\n※内容は一部変
 更になることがございます。\n\nこんな人におすすめ\n\
 n\n最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語処理や
 時系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用した事
 業などに興味がある方\n\n\n講師\n\n加藤　涼太\n東京大
 学大学院にて深層学習を含む機械学習を応用する研究
 に従事している。RNNを用いた分子の立体構造から物性
 を予測する論文を発表。趣味で競技プログラミングに
 も取り組んでいる。\n\n吉田　拓真\n東京大学大学院に
 てシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラ
 リを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをき
 っかけに機械学習に携わっている。また、ドリーム・
 アーツとリクルートテクノロジーズで人工知能を使っ
 たデータ分析に従事している。\n\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPyth
 on3の実行環境と必要ライブラリ（jupyter notebook\, keras\, n
 umpy\, matplotlib）をインストール済みのPC。\n※ インスト
 ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ
 ば、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「
 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい
 方は、インストールをお勧め致します。\n\n\n参加費\n\n
 前払い\n4000円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場合
 は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数
 料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返
 金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現金
 払い\n5000円 (受付時にお支払いください)\n\n二回目の参
 加の方\n無料\n\n領収書\n\n前払いの方\n PayPal発行の受領
 書が領収書となります。 受領書ページは、PayPalの支払
 い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックす
 ると表示されます。 （当社よりの重複しての領収書発
 行は行えません。個別の領収書を必要としている方は
 、当日払いの方からお申し込みいただければと思いま
 す。)\n\n当日払いの方\n受付時に領収書が必要な旨と、
 メールアドレスをスタッフまでお申し付けください。 
 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。\n\n
 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n
 イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連
 絡ください。\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て
 「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複
 製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテン
 ツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧
 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして
 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処
 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ
 う、ご協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる統
 計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計
 学を運営、管理している団体です。統計学とその関連
 分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に
 届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/702963?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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