BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3 級合格レベルまで） X-WR-CALNAME:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3 級合格レベルまで） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:702967@techplay.jp SUMMARY:統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合 格レベルまで） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181110T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181110T183000 DTSTAMP:20260420T110612Z CREATED:20181016T092310Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70296 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学超入 門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで） \n\n概要\n\n本講座は、「統計学をゼロから学びたい、 学びなおしたい」という方を対象にゼロからの入門を お手伝いいたします。\n\n統計学は実社会の様々な場に おいて活用されており、年々その需要は高まっていま す。しかし、独学で学ぼうとすると前提とする知識が 多岐に渡るため、専門書を読み進めるのも一苦労です 。\nそこで本講座は、「全くの初学者に、統計学を学 ぶための基礎的な知識を身につけていただく」という コンセプトのもとわかりやすい解説を目指します。\n\n 講座内では下記に記載するカリキュラム内容を網羅し 、かつ一つ一つ噛み砕いてわかりやすく説明いたしま す。また、統計検定3級の内容に従った内容となってい ますので、講座の内容を深く理解することで、統計検 定3級に合格することが可能です。\n\n前提知識を必要 としない講座ですので、統計学が全くの初学者という 方でも安心してご参加ください！\n\nまた当講座を受講 後、さらに実用的なレベルへとステップアップしたい 方は、下記の講座の受講もお勧めいたします。\n\n関連 講座\nレベル1：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統 計検定3級合格レベルまで\nレベル2：統計学入門【確率 変数・確率分布編】（統計検定2級合格レベル）\nレベ ル3：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級 合格レベル）\nレベル4：統計学入門【ベイズ・回帰・ 分割表解析編】（統計検定2級合格レベル）\n\n※当シ リーズは統計学を体系的に学び、実務に生かす能力を 身につけるということを最大の目的としています。\n\n カリキュラム\n\n統計学をゼロから学び直せるセミナー （統計検定3級合格レベル）超基礎編\n\n\nデータの基礎 知識\n\n質的データと量的データ\n4つの尺度 \n\n\n\n母集 団と標本\n\n標本調査\n\n\n\n実験の基本的な考え方\n\n実 験研究のデザイン\nフィッシャーの三原則\n無作為抽出 \n\n\n\n1〜2変数のデータの集計\n\n度数分布表、ヒスト グラム、累積度数\nクロス集計表\n\n\n\n1〜2変数のグラ フの見方・読み方\n\n棒グラフ、積み上げ棒グラフ、円 グラフ、複合グラフ\nレーダーチャート、バブルチャ ート\nロウソク足\n散布図（相関図）\n\n\n\n総和記号シ グマΣ\nデータの代表値とその利用法\n\n平均・中央値 ・最頻値\nそれぞれの使い方、メリット・デメリット\n \n\n\n量的変数の散らばりの指標\n\nデータの範囲、四分 位範囲、箱ひげ図\n平均からの偏差・分散、標準偏差 、変動係数\n共分散、相関係数\n\n\n\n場合の数・順列\n 確率の基礎\n\n試行と事象と確率\n積事象、和事象、余 事象、排反事象\n条件付き確率の基礎\n確率の解釈\n\n\n \n知識問題\n\n\n※それぞれの項目に演習問題を最低2題 用意しておりますので、理解度を確認しながら受講で きます。\n※内容は一部変更になることがございます 。\n\n講座を通じて得られること\n\n・統計スキルを統 計検定3級合格レベルまで高められる\n・統計学への入 門が果たせる\n・基礎的な統計学の用語や概念を理解 できる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から 受講したら良いのかわからないというような方は、下 記のフローチャートを参考にしていただければと思い ます。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定3級の合 格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎から学 びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論をよ り深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をした いと考えている方\n\n講師\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる 統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトではP ython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担当。 また、PythonやR言語を使って都内私立大学医学部や外資 系保険会社でデータ分析業務に従事。現在は、東京工 業大学大学院にて自然言語処理の研究をしている。\n\n 小森 晴菜\n慶應義塾大学理工学部にて統計学を専攻。 データを分析することで様々なマーケティング戦略が 生まれることを知り、統計学に強い関心を持つ。研究 ではベイジアンネットワークや共分散構造分析を用い た消費者動向の要因分析を行なっている。\n\n\n持ち物\ n\n・pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、 タブレットなど）\n・ルートの計算ができるデバイス （ノートPC、スマホ、電卓など）\n・筆記用具（演習問 題をたくさん用意しております。）\n\n※資料をお手元 でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布 いたします。\n\n参加費\n\n前払い\n9000円\n\n※前払いの 方でキャンセルされる場合は、開催日の3日前までのご 連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金 いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご 了承ください。\n\n当日現金払い\n10000円（受付時にお 支払いください）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講 座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けており ます。一回受けたが、途中参加だったために深い理解 が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいとい う要望にお応えするためのものです。是非ご利用くだ さい。\n\n※2回目の参加は一度同じ講座に出席された 方に限定します。\n\n領収書について\n\n前払いの方\n決 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書 としてご利用いただけます。（当社より重複しての領 収書発行は行えません)\n\n当日払いの方\n講座後のアン ケートにて、「領収書が必要」にチェックを入れるよ うにお願いいたします。領収書をメールにて送付させ ていただきます。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11 番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\ nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷 線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。 \n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせ はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・ リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・統計検定3級の全範囲を網羅しているわけで はございません。より効率よく合格を目指すために、 出る確率が低い分野（過去問題から独自に判断）、理 解が難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分 野は、カリキュラムから除外しています。\n\n全人類が わかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわ かる統計学を運営、管理している団体です。統計学と その関連分野について、出来るだけわかりやすく多く の人々に届けるということを目指して活動しています 。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/702967?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR