BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計 検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計 検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:702969@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計検定2 級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181111T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181111T183000 DTSTAMP:20260419T133640Z CREATED:20181016T094141Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70296 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【確率変数・確率分布編】（統計検定2級合格レベル） \n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を体系的 に学べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回の構 成になっており、全て受講していただくことで、「統 計検定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座は その初回に当たります。\n\n本講座では、確率変数や確 率分布の概念を初学者にわかりやすく解説いたします 。\n確率変数や確率分布は統計学を深く学ぶ上であり とあらゆる場面に登場する前提知識です。統計学や機 械学習の勉強を効率よく進める上で、これらの知識は 非常に役立ちます。本講座を受講後は、推定・仮説検 定・回帰分析など実践的な統計学の手法を理論ベース で理解するための基礎が完成いたします。\n\n実践的な 手法に関する講座も用意しておりますので、参加希望 の方は下記リンクからお申込みください。\n\n関連講座 \nレベル1：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検 定3級合格レベルまで）\nレベル2：統計学入門【確率変 数・確率分布編】（統計検定2級合格レベル）\nレベル3 ：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格 レベル）\nレベル4：統計学入門【ベイズ・回帰・分割 表解析編】（統計検定2級合格レベル）\n\n※初級は超 基礎編、中級は初級までの知識を前提とします。\n※ 中級1と中級2は対象とする分野が異なるだけで、レベ ル差はありません。\n\nカリキュラム\n\n統計学を体系 的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）初級\n\ n\n統計検定３級レベル用語まとめ(確認程度)\n\n平均、 分散、標準偏差\n変動係数、中央値、最頻値\n四分位数 、範囲、四分位範囲、箱ひげ図\n共分散、相関係数\n\n\ n\n統計検定３級レベルから統計検定２級へ\n\n記述統計 から推測統計へ\n母集団とは？\n\n\n\n統計検定２級レベ ル基礎用語まとめ\n\n確率の表し方\n確率変数とは？\n 変数の種類\n期待値とは？\n\n\n\n確率分布\n\n連続型（ 正規分布、指数分布、一様分布）\n離散型（ベルヌー イ分布、二項分布、ポアソン分布、幾何分布）\n中心 極限定理\n二変量正規分布\n\n\n\n\n\n※それぞれの項目 に演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を 確認しながら受講できます。\n※内容は一部変更にな ることがございます。\n\n講座を通じて得られること\n\ n・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められ る\n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・ 基本的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世 界が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座 から受講したら良いのかわからないというような方は 、下記のフローチャートを参考にしていただければと 思います。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級 の合格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎か ら学びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論 をより深く理解した上で機械学習や統計解析の実装を したいと考えている方\n\n講師\n\n柴田頼仁\n慶應義塾大 学理工学部にて統計学を専攻。スポーツと数字の結び 付きに興味を抱き、統計学の道を志す。研究では時系 列のニューラルネットワークを用いた野球の競技デー タ分析を行っている。\n\n小森 晴菜\n慶應義塾大学理工 学部にて統計学を専攻。データを分析することで様々 なマーケティング戦略が生まれることを知り、統計学 に強い関心を持つ。研究ではベイジアンネットワーク や共分散構造分析を用いた消費者動向の要因分析を行 なっている。\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧するため のデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ルートの 計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など ）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意しておりま す。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう、当日は 資料をデータとして配布いたします。\n\n参加費\n\n前 払い\n9000円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場合は 、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料 を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金 には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現金払 い\n10000円（受付時にお支払いください）\n\n二回目の 参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に関して は無料で受け付けております。一回受けたが、途中参 加だったために深い理解が出来なかった、もう一度受 けて理解を深めたいという要望にお応えするためのも のです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の参加は一 度同じ講座に出席された方に限定します。\n\n領収書に ついて\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。 （当社より重複しての領収書発行は行えません)\n\n当 日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必 要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領 収書をメールにて送付させていただきます。\n\n会場\n\ n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアク セス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通 り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が 最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください 。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベン トに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡くだ さい。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツ は全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。 複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コン テンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2級の全 範囲を網羅しているわけではございません。より効率 よく合格を目指すために、出る確率が低い分野（過去 問題から独自に判断）、理解が難しい割には得られる 恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除 外しています。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計 学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理 している団体です。統計学とその関連分野について、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/702969?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR