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SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70297
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる
 スクレイピング入門\n\n概要\n\nスクレイピングの入門
 から最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し
 、実装できるようになります。\n\nスクレイピングとは
 WEB上のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の
 一種です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すこと
 のできるスクレイピングは非常に便利です。しかし、H
 TMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学で
 の習得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では
 、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレ
 イピングの入門を行います。また、APIというサービス
 側であらかじめ用意されているツールを使ってデータ
 を取得する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する
 方法について解説します。合わせて、スクレイピング
 をする上で気をつけなければいけない問題に触れます
 。(seleniumを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n\
 n当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をイン
 ストールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n講座を
 通じて得られること\n\n・htmlの構造を理解し、必要な
 データを自在に抽出するスキル\n・スクレイピングし
 たデータを整形する手法の習得 \n・JSON形式のデータの
 取り扱い方の習得\n・APIを使って取得したデータの整
 形方法を習得 \n・Seleniumを使ったChromeの操作方法の理
 解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講
 したら良いのかわからないというような方は、下記の
 フローチャートを参考にしていただければと思います
 。\n\n\n\n内容\n\n・html\,css\,javascriptの役割の解説 \n・css
 セレクタを使ったスクレイピング \n・スクレイピング
 したデータの整形 \n・csvファイルへの出力 \n・スクレ
 イピングをする際の注意点 \n・APIを使用したJSON形式の
 スクレイピング \n・SeleniumでのChromeの操作\n\n※ 当日予
 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま
 す。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいた
 します。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用
 します。当日までに動作確認をお願いいたします。\n
 ・beautifulsoup4\n・requests\n・pandas\n\nPythonのインストール
 、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可
 能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連
 絡ください。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssに
 ついての説明を行います。インストールされていなく
 ても受講にあたって支障はありませんが、あるとより
 深い理解ができるかと思います。\n\nこんな人にオスス
 メ\n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解して
 いる方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後
 に当講座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言
 語処理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知識は少な
 いが、スクレイピングに興味がある人\n・スクレピン
 グを使ってデータ処理をしたい人\n・APIを使ってみた
 い人。\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管
 理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の
 記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作
 やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築す
 るなどの活動をしている。また筑波大学大学院にて、
 自然言語処理の研究にも従事。\n\n崔一鳴\n全人類がわ
 かる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイト
 ではR、Python、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担
 当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で
 統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をして
 いる。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研
 究にも従事。\n\n阪中 裕子\nお茶の水女子大学所属。CG
 アプリケーション、チャットボット等の実装経験あり
 。スクレイピングを使って航空機の航路データを収集
 し航路検索システムを作成。現在は、人工免疫アルゴ
 リズムの分析と実装の研究に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Pyt
 hon3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イ
 ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた
 だければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では
 「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講した
 い方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n
 前払い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャンセ
 ルされる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、
 払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します
 。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。\
 n\n当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\
 n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参
 加に関しては無料で受け付けております。一回受けた
 が、途中参加だったために深い理解が出来なかった、
 もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えす
 るためのものです。是非ご利用ください。\n\n領収書に
 ついて\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付され
 るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を
 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書
 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発
 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。
 （当社より重複しての領収書発行は行えません)\n\n当
 日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必
 要」にチェックを入れるようにお願いいたします。領
 収書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付・
 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前まで
 にお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問
 い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.
 netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーテ
 ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に
 つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は
 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと
 が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内
 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ
 ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n
 全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全
 人類がわかる統計学を運営、管理している団体です。
 統計学とその関連分野について、出来るだけわかりや
 すく多くの人々に届けるということを目指して活動し
 ています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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