BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】 （統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】 （統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:702984@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【ベイズ・回帰・分割表解析編】（統 計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181118T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181118T183000 DTSTAMP:20260420T110734Z CREATED:20181016T101107Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70298 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【ベイズ・回帰・分割表解析編】（統計検定2級合格レ ベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を 体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間×3 回の構成になっており、全て受講していただくことで 、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。本 講座はその第3回に当たります。\n\n本講座では、\n・近 年急激に注目を浴びて実用され始めているベイズ統計 学の基礎\n・最もよく使われる統計学の手法であり、 機械学習の一手法とも位置付けられている回帰分析\n ・カテゴリーデータの分析で多用されている分割表解 析\nを理論ベースで学ぶことができます。どれも非常 に実践的な手法であり、理論ベースで理解しておくこ とで、使うべき場面の判断がより的確になります。\n\n 本講座は確率変数や確率分布、仮説検定の基礎的な概 念を前提知識として必要としていますので、不安な方 は下記関連セミナーも合わせて受講いただければ幸い です。\n\n関連講座\nレベル1：統計学超入門【超基礎編 】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\nレベル2：統 計学入門【確率変数・確率分布編】（統計検定2級合格 レベル）\nレベル3：統計学入門【推定・仮説検定編】 （統計検定2級合格レベル）\nレベル4：統計学入門【ベ イズ・回帰・分割表解析編】（統計検定2級合格レベル ）\n\n※初級は超基礎編、中級は初級までの知識を前提 とします。\n※中級1と中級2は対象とする分野が異なる だけで、レベル差はありません。\n\n内容\n\n統計学を 体系的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）中 級2\n\n\nベイズの定理\n\n条件付き確率\nベイズの定理の 考え方\n事前確率と事後確率\n\n\n\n回帰分析\n\n回帰直 線\n回帰係数\n最小二乗法\n決定係数\n単回帰モデル\n回 帰係数における区間推定と仮説検定\n重回帰モデル\n自 由度調整済み決定係数\nR言語での回帰分析結果の見方 \n\n\n\n分割表の解析\n\n分割表の見方\n適合度検定\n観 測度数と期待度数\n自由度\n-独立性の検定\nr×cクロス 集計表\n観測度数と期待度数\n自由度\n\n\n\n\n\n※それぞ れの項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、 理解度を確認しながら受講できます。\n※内容は一部 変更になることがございます。\n\n講座を通じて得られ ること\n\n・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで 高められる\n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り 学べる\n・基本的な統計解析に関して、理論ベースで 理解し、世界が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\ nどの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・統 計検定2級の合格を目指している方\n・統計学を体系的 に基礎から学びたい方\n・データ分析を行なっている が、理論をより深く理解した上で機械学習や統計解析 の実装をしたいと考えている方\n\n講師\n\n柴田頼仁\n慶 應義塾大学理工学部にて統計学を専攻。スポーツと数 字の結び付きに興味を抱き、統計学の道を志す。研究 では時系列のニューラルネットワークを用いた野球の 競技データ分析を行っている。\n\n小森 晴菜\n慶應義塾 大学理工学部にて統計学を専攻。データを分析するこ とで様々なマーケティング戦略が生まれることを知り 、統計学に強い関心を持つ。研究ではベイジアンネッ トワークや共分散構造分析を用いた消費者動向の要因 分析を行なっている。\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧 するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、 電卓など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意し ております。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう 、当日は資料をデータとして配布いたします。\n\n参加 費\n\n前払い\n9000円\n\n※前払いの方でキャンセルされ る場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻 し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以 降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当 日現金払い\n10000円（受付時にお支払いください）\n\n 二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする ためのものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の 参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。\n\n 領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。（当社より重複しての領収書発行は行えませ ん)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収 書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたしま す。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n 会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n \nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は 昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番 出口が最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\ n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りく ださい。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n イベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連 絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2 級の全範囲を網羅しているわけではございません。よ り効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分野 （過去問題から独自に判断）、理解が難しい割には得 られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラム から除外しています。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\ n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、 管理している団体です。統計学とその関連分野につい て、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい うことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/702984?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR