BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:703282@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181121T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181121T220000 DTSTAMP:20260409T233723Z CREATED:20181017T110657Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70328 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n\n概要\n\nPythonを用いた自然言語処 理の入門講座を開講いたします！\n\n【自然言語処理と は？】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を 自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語など の言語をコンピュータに処理させること」です。自然 言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野 に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャット ボットなどはその一例です。\n\n本講座では自然言語を コンピューターに処理させるための、最も基礎的な部 分である単語・文章のベクトル化を行います。また、 それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をど のようにしてコンピューターが認識するかを体感でき るようなものとなっております。\n\n\n※当日は実戦形 式で進めていきますので、Python3をインストールしたPC の持参をお願いいたします。\n\n講座を通じて得られる こと\n\n・単語をベクトル化してコンピュータに解析さ せる方法の習得\n・文章をベクトル化してコンピュー タに解析させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF c os類似度推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n\n講 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良 いのかわからないというような方は、下記のフローチ ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n 内容\n\n・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・ 単語のベクトル化手法の紹介と実装\n・文章のベクト ル化手法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介 と実装\n・ナイーブベイズによる文章分類の紹介と実 装\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可 能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインストー ルをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージを 当講座では利用します。当日までに動作確認をお願い いたします。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\ n・gensim\n・numpy\n\nMecabのインストールがうまくいかな かった際は、"janome"というパッケージをインストール してきていただければ、問題ありません。\n\nPythonのイ ンストール、パッケージの導入方法についてご不明点 あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.n etまでご連絡ください。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pyt honのfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文 法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の 受講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理の基 礎を学びたい人\n・文章の自動分類をしたいと考えて いる人\n・言語処理を使って自社システムを開発しよ うとしている人\n\n講師\n\n大谷拓海\n東京工業大学大学 院で自然言語処理の研究に従事。2016年未踏スーパーク リエータ/2018年未踏アドバンスト事業採択。また、Web 系サーバサイド、iOS/Androidアプリから機械学習まで幅 広く開発している。研究ではニューラルベースの機械 翻訳モデルを主に扱っている。好きな言語はTypeScript。 \n\n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。大学に て統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイト デザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用い たSEO対策用Webアプリケーションの構築やGANを使ったモ ーション生成の社会実装なども行う。筑波大学大学院 にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n崔一鳴\n全人 類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。 サイトではPython、R言語、仮説検定、統計の基礎の記事 を中心に担当。現在は、東京工業大学大学院で深層学 習を用いた自然言語処理の研究をしている。また、Pyth onやR言語を使って都内私立大学医学部や外資系保険会 社でデータ分析業務に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の 実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※インス トールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけ れば、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では「jup yter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方 は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n前払 い\n2500円\n\n※前払いの方で、やむを得ずキャンセルさ れる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い 戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します。以 降は払い戻しをできませんのでご注意ください。\n\n当 日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n二 回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に 関しては無料で受け付けております。一回受けたが、 途中参加だったために深い理解が出来なかった、もう 一度受けて理解を深めたいという要望にお応えするた めのものです。是非ご利用ください。\n\n領収書につい て\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付されるメ ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（当 社より重複しての領収書発行は行えません)\n\n当日払 いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」 にチェックを入れるようにお願いいたします。領収書 をメールにて送付させていただきます。\n\n会場\n\n東 京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセ ス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り 改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最 も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15 分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n ※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベント に関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡くださ い。\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ ンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計 学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学 を運営、管理している団体です。統計学とその関連分 野について、出来るだけわかりやすく多くの人々に届 けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 　誠心Oビル　3階 URL:https://techplay.jp/event/703282?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR