BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】データ可視化のためのMatplotlib
 入門
X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】データ可視化のためのMatplotlib
 入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:703717@techplay.jp
SUMMARY:【初級者歓迎】データ可視化のためのMatplotlib入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181026T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181026T220000
DTSTAMP:20260420T010326Z
CREATED:20181019T105426Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70371
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n皆様の強い
 要望にお応えして、ご好評をいただいていたpythonレベ
 ル１～４の授業を前後半に分けて、平日夜にも受講で
 きるように致しました。休日にまとまった時間を取る
 のが難しかった方でも受講しやすくなりましたのでぜ
 ひご利用ください！\n\n\n\n概要\n\n機械学習の実社会へ
 の応用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てが
 データの定量評価によって置き換わることはなく、重
 要な場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面
 が多くあります。\n\nそこで重要となるのが、データを
 人間にとってわかりやすい形で表現する力、データの
 視覚化の能力です。\n\n本講座では、Jupyter notebook上で
 データ視覚化用ライブラリを用いて、自在にグラフを
 作成する方法を学びます。\nこれらのライブラリは実
 装上複数の書き方が混在し、混乱を招きやすいため、
 系統別に整理をすることで書き分ける力を養います。\
 n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、【初級者歓迎】k
 aggkeを始めるための前処理入門、【初級者歓迎】Scikit-l
 earnを用いたkaggke入門などの講座にも参加していただけ
 ると、可視化スキルの重要性を認識いただけます。\n\n
 また、定期開講予定の「現場で使える機械学習・デー
 タ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身
 につけたスキルを活かして、機械学習の実務の流れと
 様々なアルゴリズムの基礎をマスターすることができ
 ます。\n\nこの講座で得られること\n\n・機械学習に取
 り組むにあたっての、実技に関する直前知識、構築し
 たモデルの説明スキルの基礎\n\nカリキュラム\n\n\n本講
 座の目的とゴールの共有\nMatplotlibの基本事項\nMatplotlib
 で数式をプロットする\nMatplotlibによるData visualizati
 onの基礎\n演習問題\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\n
 これから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n将
 来的にデータサイエンティストになりたい方\n\n\n前提
 知識\n\n\nPythonの基礎的な文法、NumPy\, Pandasの基礎をあ
 る程度理解していることが望ましい\n\n\n会場へのアク
 セス方法\n\n直接会場にお越しください。\n\n遅刻され
 る場合も直接会場にお越しください。\n\n講義時間中に
 出席を取ります。\n\n講師\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養
 学部広域化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域科
 学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適研
 究室にてゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミン
 グワークショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科
 学専攻奨励賞受賞。\n\n新卒で株式会社リコーに入社。
 情報システム部門で社内向けWebアプリケーションを作
 成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査
 も担当。その後、株式会社YTSを設立。オンラインや教
 室でのプログラミングセミナーを多数実施。基本的な
 プログラミングからAIに渡るまで、様々な内容を指導
 している。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須
 ）\n\n【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64b
 it必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5
 .0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyter
 が表示できている状態まで事前に準備お願い致します
 。 \nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示されてい
 ることをご確認してください。\n\n*準備ができていな
 い場合、ハンズオン講座なので、フォローできない場
 合がございます。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fiあり\n\n
 領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領
 書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支
 払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリック
 すると表示されます。\n（当社よりの重複しての領収
 書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつま
 った場合、可能な限りフォローさせていただきますが
 、講義の流れを優先させていただきます。\n勉強会内
 容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\n
 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願
 いいたします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに
 帰属していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営
 団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に
 関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいた
 します。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/703717?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR