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X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】描画スキルを高めるためのseabo
 rn・Plotly入門
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SUMMARY:【初級者歓迎】描画スキルを高めるためのseaborn・
 Plotly入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70384
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n皆様の強い
 要望にお応えして、ご好評をいただいていたpythonレベ
 ル１～４の授業を前後半に分けて、平日夜にも受講で
 きるように致しました。休日にまとまった時間を取る
 のが難しかった方でも受講しやすくなりましたのでぜ
 ひご利用ください！\n\n\n\n概要\n\n機械学習の実社会へ
 の応用が急速に普及した現在でも、意思決定の全てが
 データの定量評価によって置き換わることはなく、重
 要な場面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面
 が多くあります。\n\nそこで重要となるのが、データを
 人間にとってわかりやすい形で表現する力、データの
 視覚化の能力です。\n\n本講座では、Jupyter notebook上で
 データ視覚化用ライブラリを用いて、自在にグラフを
 作成する方法を学びます。\n描画の基本であるMatplotlib
 からさらに進んで、これらのライブラリは実装上複数
 の書き方が混在し、混乱を招きやすいため、系統別に
 整理をすることで書き分ける力を養います。\n\n講座で
 基本的操作を学ばれた方は、【初級者歓迎】kaggkeを始
 めるための前処理入門、【初級者歓迎】Scikit-learnを用
 いたkaggke入門などの講座にも参加していただけると、
 可視化スキルの重要性を認識いただけます。\n\nまた、
 定期開講予定の「現場で使える機械学習・データ分析
 基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけ
 たスキルを活かして、機械学習の実務の流れと様々な
 アルゴリズムの基礎をマスターすることができます。\
 n\nこの講座で得られること\n\n・機械学習に取り組むに
 あたっての、実技に関する直前知識、構築したモデル
 の説明スキルの基礎\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目的
 とゴールの共有\nSeabornで多様なプロットを体験\nPa
 ndasのPlotメソッド\nインタラクティブなグラフ。
 Plotly\n演習問題\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれ
 から、データ分析、機械学習をはじめたい方\n将来的
 にデータサイエンティストになりたい方\n\n\n前提知識\
 n\n\nPythonの基礎的な文法、NumPy\, Pandasの基礎をある程度
 理解していることが望ましい\n\n\n会場へのアクセス方
 法\n\n直接会場にお越しください。\n遅刻される場合も
 直接会場にお越しください。\n講義時間中に出席を取
 ります。\n\n講師\n\nS Takahashi\n\n東京大学教養学部広域
 化学科卒業。東京大学大学院総合文化広域科学専攻研
 究科修了。GPS将棋の開発者である金子知適研究室にて
 ゲームAIの研究を行う。ゲームプログラミングワーク
 ショップ2014研究奨励賞受賞。東京大学広域科学専攻奨
 励賞受賞。\n\n新卒で株式会社リコーに入社。情報シス
 テム部門で社内向けWebアプリケーションを作成する。
 また、WatsonやAzure AIなどのAI技術に関する調査も担当。
 その後、株式会社YTSを設立。オンラインや教室でのプ
 ログラミングセミナーを多数実施。基本的なプログラ
 ミングからAIに渡るまで、様々な内容を指導している
 。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【
 動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\n
 メモリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上の
 インストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示でき
 ている状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウ
 ザからhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご
 確認してください。 \n\n*準備ができていない場合、ハ
 ンズオン講座なので、フォローできない場合がござい
 ます。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fiあり\n\n領収書\n\n【P
 aypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書と
 なります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペー
 ジで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示さ
 れます。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行え
 ません)\n\n備考\n\n\n環境設定などでつまった場合、可
 能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れ
 を優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もし
 くは録音することは、ご遠慮ください\n個人ブログへ
 の記述については、良識の範囲内でお願いいたします\
 n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していま
 すので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営団体\n\nスキル
 アップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合
 わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町３−３−２０
URL:https://techplay.jp/event/703845?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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