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SUMMARY:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70428
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n名刺切り出
 しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門\n\n概要\n\nOpenCVと
 は、画像処理・画像解析・機械学習の機能を持つライ
 ブラリです。\n一口に画像処理といってもできること
 はかなり広いです。当講座では、写真で撮影した名刺
 の切り出しアプリケーションを作成しながら、画像処
 理を行う際の基本的な考え方について学んでいきます
 。画像を用いた機械学習を行う場合にも必須になって
 くる内容です。\n\nOpenCV自体はC/C++やjavaなどにも対応し
 ていますが、今回はPythonでその使い方を学びます。\n\n
 得られること\n\n・OpenCVの基本的な使い方\n・画像処理
 の基本的な考え方\n・画像処理をする上で必須な、基
 本的なテクニック\n\n内容\n\n\n画像の読み込み/表示/保
 存\n図形の描画\n色の変換\n2値化\nノイズの補正\n輪郭
 の抽出\n形状の変換\n\n\n事前準備\n\nPython3のインストー
 ル\nまた、以下のパッケージを当講座では利用します
 。当日までに動作確認をお願いいたします。\n\n・opencv
 \n・numpy\n(コンソールで "pip install opencv-python" と入力し
 ていただければ、両方のパッケージのインストールが
 できます。)\n\nこんな人におすすめ\n\n・Pythonのfor文\,if
 文など基本的な文法を理解している方（文法に自信の
 ない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおす
 すめいたします。）\n・画像処理に興味を持っている
 方\n・画像処理の基本的な考え方を学びたい方\n\n講師\
 n\n伊藤遼\n東京大学にて航空宇宙工学を専攻。画像処
 理理論について独学で学び、顔認識アプリをつくった
 ことから画像処理分野に携わっている。現在は、東京
 大学大学院情報理工学系研究科にて顔認識を用いたセ
 キュリティの研究に従事するほか、ドローンベンチャ
 ーで画像処理を用いた案件の開発に携わっている。\n\n
 \n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて
 統計学を専攻。サイトでは確率分布の記事やサイトデ
 ザインを中心に担当。現在は、Web制作やPythonを用いたS
 EO対策用Webアプリケーションを構築するなどの活動を
 している。また筑波大学大学院にて、自然言語処理の
 研究にも従事。\n\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境と必
 要ライブラリ（opencv\,numpy）をインストール済みのPC\n\n
 ※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡
 いただければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座
 の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で
 受講したい方は、インストールをお勧め致します。\n\n
 参加費\n\n前払い\n3500円\n\n※前払いの方でキャンセル
 される場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払
 い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。そ
 れ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\
 n\n当日現金払い\n4000円（受付時にお支払いください）\
 n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参
 加に関しては無料で受け付けております。一回受けた
 が、途中参加だったために深い理解が出来なかった、
 もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応えす
 るためのものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目
 の参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。\
 n\n領収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalか
 ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から
 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ
 らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ
 ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた
 だけます。（当社より重複しての領収書発行は行えま
 せん)\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領
 収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたし
 ます。領収書をメールにて送付させていただきます。\
 n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3
 階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の
 方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方
 は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・入場
 時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお
 入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合
 わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netま
 でご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティン
 グ、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につき
 まして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻
 退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出
 来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱
 うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属
 しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログ
 への講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全人
 類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類
 がわかる統計学を運営、管理している団体です。統計
 学とその関連分野について、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号
 　誠心Oビル　3階
URL:https://techplay.jp/event/704282?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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