BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【異常検知】ディープラーニングの全体像と 異常検知 X-WR-CALNAME:【異常検知】ディープラーニングの全体像と 異常検知 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:705480@techplay.jp SUMMARY:【異常検知】ディープラーニングの全体像と異常 検知 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181121T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181121T203000 DTSTAMP:20260421T034433Z CREATED:20181029T024505Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70548 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\nディ ープラーニングの全体像から生成モデル、Ganなど最新 技術までを経営層や文系の学生など、非エンジニアの 方でもわかるように身近な例も交えてわかりやすく解 説します。\n\nさらに、後半ではディープラーニングの 現実的な産業実装として注目を集める異常検知に焦点 を絞り一連の技術概論を解説します。\nビジネス化へ の実体験に基づく講義\n今回お招きする講師は「最も わかりやすいディープラーニングのブログ」として評 判のＡＩＳＩ∀の著者です。講師が代表を務める会社( 東証3826)では、異常検知に必要な機能をオールインワ ンで装備したＡＩ異常検知システムを１０月２４日に 発売しました。その他にも様々なアイディアからエッ ジの効いたAI製品をリリースしています。\n対象者\n・ 事業企画に携わる方でディープラーニングの全体像を つかみたい方\n・これからディープラーニングを学び たい方、アイディアを実装したい方\n・どなたでもご 参加いただけます\nアジェンダ\n\n\n\n18時50\n開場\n\n\n19 時00～\n講義開始\n\n\n第1部\nディープラーニングの全体 像を正しく理解する\n・ディープラーニングに対する 認識\n・AIのOverview（階層で理解する）\n・機械学習の は2つのプロセス\n・機械学習アルゴリズム\n・機械学 習アルゴリズムと適用分野\n・注目の機械学習アルゴ リズム\n・生成モデル\n・GANの学習方法\n\n\n第2部\nディ ープラーニングを使った異常検知\n\n・異常検知と予知 保全\n・異常検知の適用分野\n・ディープラーニングを 使うとは\n・学習プロセスと判定プロセス\n・クラウド で学習、エッジで判定\n・ディープラーニングを使っ た異常検知の構成\n・異常検知の学習プロセス\n・異常 検知の判定プロセス\n・再現率と精度\n・AIによる異常 検知の課題\n・正常品のみ学習（生成モデルVAE）\n・正 常品のみ学習のヒートマップ\n・正常品と異常品を学 習（識別モデルCNN）\n・GRAD-CAM\n・エッジコンピューテ ィング\n・マシンビジョンカメラとリングライト\n・デ ィープラーニングを使った異常検知の機能\n・ディー プラーニングを使った異常検知のモニタリング\n\n\n20 時~\n質疑応答\n\n\n20時30\n講座終了\n\n\n\n※アジェンダ は予告なく変更になる場合や、時間内に終わらない場 合があります。予めご了承ください。\n講師紹介\n\n\n\n \n梅田弘之\n（株式会社システムインテグレータ代表取 締役）\n\n\n\n\n\n略歴\n東芝、SCSKを経て1995年に株式会社 システムインテグレータを設立し、現在、代表取締役 社長。2006年東証マザーズ、2014年東証第一部上場。前 職で日本初の ERP「ProActive」を企画・開発した後に独立 し、日本初のECパッケージ「SI WebShopping」や開発支援ツ ール「SI Object Browser」など、独創的アイデアの 製品を 次々と開発。\n最近は、プログラミングスキル判定サ ービス「TOPSIC」や、人工知能を使った製 品・サービス の「AISIA」シリーズを続々とリリースしている。著書 は技術書中 心に20冊以上。\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nお申込みは こちら！【要予約】\n\n\n一般チケット　2000円\n\n学生 チケット　1000円\n\n\n070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gma il.com\n\n\n\n\n\n\n\n会場\n秋葉原UDX　（JR秋葉原駅徒歩2分 ）\n持ち物\n\n 筆記用具\n 名刺1枚 　　※ 受付時にお 渡し下さい。\n パソコンがなくてもご参加いただけま す。\n\n定員\n先着150名　【要予約】\n※事前申し込み 必須。当日ご来場は立ち見、又はご聴講いただけない 場合があります。\n参加費\n\n 費用：\n・一般：2000円\n ・学生：1000円\n 当日現金払い不可　-当日参加はでき ません。必ずご予約ください。 主催\nStudy-AI（人工知 能入門勉強会）\nお問い合わせはお気軽に\nHP：http://stu dy-ai.com/\nEメール：studyai2020@gmail.com\n電話：　070-1392-0909 \nセミナーや補習会も好評。　写真は人工知能の未来 予測講演。\nその他に、数学のどの部分を勉強すると 機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を ０から、１から勉強したい方向け、ビジネスに活かし たい方向けの勉強会です。これまで、個人・法人あわ せて800名以上にご参加頂いております。また、一般社 団法人日本ディープラーニング協会主催のAI資格試験 であるE資格の認定プログラムも実施しています。お申 込みはこちら！【要予約】一般チケット　2000円学生チ ケット　1000円070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n 講義風景　－主催Study-AIによる講義です。基本的にア ットフォームです。\n\n\n\n\n\n2017年5月講座風景　講師 ：大政（AIエンジニア）\n会場：株式会社セラク（先端 農業IOTを扱う）\n\n\n\n\n\n受講者の声　（※過去Study-AI 講座より）\n\n\n\n\nY.Kさん（30代　エンジニア）\n今ま でこのようなAIを体系的に基礎から学べる講座がなか ったので非常に助かっています。復習課題が充実して いるのもありがたいです。\n\n\n\nY.Nさん（20代　エンジ ニア）\nまだ受講中なのですが、Study-AIの講座を受けて いることをPRして転職活動がうまく行きました。未経 験ですが機械学習のエンジニアとして内定しています 。これからは業務で活用するのでさらに一生懸命取り 組みたいと思います。\n\n\n\nT.Nさん（20代　デザイナー ）\nPythonを勉強するのも始めてだったのでついていく のに必死です。さらにAIの分野が数学からいろいろな フレームワークまで幅広く何から手を付けて良いかわ かりませんでした。でも、周りの方や講師の先生が非 常に親切に接してくれたので何とか自分にもAIの世界 が分かってきました。\n\n\n\nN.Sさん（40代　エンジニア ）\nTensorFlowの仕組みが目から鱗でした。別の分野のエ ンジニアで昔プログラミングも扱っていましたが、こ の講義は感動の連続です。\n\n\n\nK.Sさん（50代　研究者 ）\n私のクラスは予習資料が事前に配布され、講義で は活発に質問が飛び交うなど受講者が取り組む姿勢が 非常にレベルの高いクラスと感じました。若い方に負 けないよう頑張っています。\n\n\n\nO.Sさん（コンサル タント）\nアットホームで実践的な内容でした。かな り高度な内容でしたが、少人数で、自分に合わせてく れたのが助かりました。お申込みはこちら！【要予約 】一般チケット　2000円学生チケット　1000円070-1392-0909 (10:00 - 18:00) studyai2020@gmail.com\n\n\n\n\n\n LOCATION:秋葉原UDX（秋葉原駅3分） 秋葉原UDX　（JR秋葉原 駅徒歩2分） URL:https://techplay.jp/event/705480?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR