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SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70570
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n当講
 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方(
 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象
 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで
 きるようになってもらうことを目的とした講座です。\
 n\n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デ
 ータ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測
 にも適用できるなど、様々な分野で活用されています
 。その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデ
 ル、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と
 実データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハン
 ズオン形式での実装を取り扱います。\n\n受講に際して
 は、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,fo
 r文\,関数)を理解していれば問題ありません。２時間で
 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること
 ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので
 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま
 す。\n\n※また、当講座は「為替データで学ぶ時系列デ
 ータ処理入門」の内容とほぼ同等の内容で、解析デー
 タを変更し、よりわかりやすくした講座です。\n\n※当
 講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基
 本が不安な方はPython入門講座を先に受講することをお
 勧めいたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・
 時系列データ分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデ
 ルの理論の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実
 装体験\n・上記各種モデル選択の方法\n\n内容\n\n・解析
 データの説明\n・回帰分析の説明\n・時系列データを扱
 う上での注意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\
 n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル評価手
 法・選択手法の解説
\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\
 nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以
 下のパッケージを当講座では利用します。当日までに
 動作確認をお願いいたします。

\n・statsmodel\n・panda
 s\n・numpy\n・matplotlib
\nPythonのインストール、パッケー
 ジの導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲で
 対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡ください
 。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ
 実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致
 します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文
 など基本的な文法を理解している方（文法に自信のな
 い方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすす
 めいたします。）
\n・時系列データを用いてトレン
 ド予測をしたい方\n・これから為替や仮想通貨の変動
 予測をしたい方\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統
 計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確
 率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は
 、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーション
 を構築するなどの活動をしている。また筑波大学大学
 院にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n落合達也\n
 東京理科大学大学院に所属。専門は数理統計学で、分
 割表示解析における罰則項を用いた最適なモデル選択
 の研究を行なっている。また、ヘルスケア企業で試験
 データを用いた解析のサポートとアドバイスを行った
 経験がある。\n\n崔 一鳴\n全人類がわかる統計学の管理
 人。大学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説
 検定、統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、Python
 やRを使い、大手保険会社で業務改善のためのデータ分
 析やDSコンペへの参加などの活動をしている。また東
 京工業大学大学院にて自然言語処理の研究にも従事。\
 n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境をインストール済みの
 PC(windows Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.ne
 tまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します
 。\n※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ実行
 環境で受講したい方は、インストールをお勧めします
 。\n\n参加費\n\n前払い\n3500円（受付時にお支払いくだ
 さい）\n\n2回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目
 のご参加に関しては無料で受け付けております。一回
 受けたが、途中参加だったために深い理解が出来なか
 った、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお
 応えするためのものです。是非ご利用ください。\n\n領
 収書について\n\n前払いの方\n決済処理後にPaypalから送
 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当
 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが
 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード
 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ
 ます。（当社より重複しての領収書発行は行えません)
 \n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書
 が必要」にチェックを入れるようにお願いいたします
 。領収書をメールにて送付させていただきます。\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前
 までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\n
 お問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@t
 o-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクル
 ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行
 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場
 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす
 ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講
 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学
 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個
 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください
 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイ
 ト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体
 です。統計学とその関連分野について、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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