BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:現場で使える異常検知基礎<入門>講座 1DAYコー
 ス
X-WR-CALNAME:現場で使える異常検知基礎<入門>講座 1DAYコー
 ス
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:705827@techplay.jp
SUMMARY:現場で使える異常検知基礎<入門>講座 1DAYコース
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181104T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181104T180000
DTSTAMP:20260427T053701Z
CREATED:20181030T130900Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70582
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n「デ
 ータあるところに異常あり」と言われるほど、異常検
 知はデータ活用において普遍的に存在するテーマです
 。\n\nデータに潜む異常をいち早く発見できることは、
 不良品や故障、不正アクセスなどの様々なリスクを回
 避できることにつながります。様々な異常を発見する
 ために活用できるのが異常検知という技術です。\n\n異
 常検知の応用範囲は、生産ライン、システム運用、セ
 キュリティ、マーケティング、など多岐にわたるため
 、異常検知技術を身につけることで、データ分析者と
 しての活躍の場をより一層広げられることになります
 。\n\n通常2ヶ月間16時間の講座として展開しているので
 すが、今回は、深いハンズオン内容を含まない、DAY1<
 異常検知入門>のみご参加のお申し込みを受け付けいた
 します！\n\n\nがっつり学ぶ力があるかわからないけど
 、概要を覗いてみたい\n2ヶ月間学ぶのはちょっとヘビ
 ーなので、異常検知学習のきっかけを掴みたい\n\n\nと
 いう方に最適な内容です。\n\n全4回でお申し込みされ
 る場合は、スキルアップAIの「HP 」からお申し込みく
 ださい。\n\n\n受講後、DAY2以降をお申し込みいただいて
 も構いません\nDAY1のみの参加は、Slackでのチャット質
 問、講義動画の共有、宿題などには対応しておりませ
 ん。\n\n\nカリキュラム\n\n\n講義 <異常検知入門>\n\n異常
 検知の基本的な考え方\n正規分布に従うデータからの
 異常検知\n非正規データからの異常検知\nナイーブベイ
 ズ法による異常検知\n時系列データの異常検知\n性能評
 価の方法\n\n\n\nグループワーク\n\n\nカリキュラムは若
 干変更になる場合があります。\n\n参考書籍\n\n\nMLPシリ
 ーズ 異常検知と変化検知\, 井出\,杉山\, 講談社\n入門 
 機械学習による異常検知\, 井出\, コロナ社\nデータマ
 イニングによる異常検知\, 山西\, 共立出版\n\n\n前提知
 識\n\n\n固有値分解、偏微分、確率・統計の基礎を理解
 している。(基礎数学講座修了レベル)\nデータが与えら
 れた時に、前処理から評価までの一連の流れを理解し
 ており、どのようなアウトプットをすべきかを理解し
 ている。\n主要なMLアルゴリズムを理解しており、デー
 タに応じて適切な手法を選択して実装することができ
 る。\n\n\n受講後のゴール\n\n\n異常検知に関する基礎知
 識を身につけることができます\n\n\n事前準備\n\nAnaconda3
 -5.1.0以降かつAnaconda3-5.2.0以前のAnacondaがインストール
 されていることを前提に講義を進めますので、事前に
 インストールをしておいてください\nAnaconda3-5.2.0より
 新しいAnacondaはPython3.7になっています。\nPython3.7は、ten
 sorflowが公式対応していないので、Python3.6を含むAnaconda
 をお使いください\n\n講師\n\nS Ogata\n\n建材メーカー、設
 備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現
 オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務め
 る。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量
 や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1
 級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土
 技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。最近は、需要
 予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。\
 n\n会場へのアクセス方法\n\n\n直接12Fの会場にお越しく
 ださい。 遅刻される場合も直接会場にお越しください
 。\nご不明の場合、info@skillupai.comにご連絡ください。\n
 \n\n受付・入場時間\n\n\n開始の10分前から\n\n\n当日のお
 持物\n\nご自身のノートPC\n\n【推奨環境】\n\nMacOSX 10.9 
 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須） \nメモリ8GB以上必須 \n\
 n\n※8GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大き
 なデータを扱う演習の際に不具合が発生する可能性が
 あります。 メモリ不足が原因の不具合についてはサポ
 ートすることができませんので、あらかじめご了承く
 ださい。\n\n領収書\n\n領収書\n【Paypalでお支払いの場合
 】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領書ペ
 ージは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を
 見る」をクリックすると表示されます。\n（当社より
 の重複しての領収書発行は行えません)\n\n備考\n\n\n長
 時間ですので、ところどころ休憩を挟みます\n勉強会
 内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください\
 n個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願
 いいたします\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに
 帰属していますので、複製はご遠慮ください\n\n\n運営
 団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com\n\n講座に
 関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいた
 します。\n
LOCATION:ウメダセンタービル12F会議室 大阪市北区中崎西2
 丁目4番12号 梅田センタービル
URL:https://techplay.jp/event/705827?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR