BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Chainer Beginner's Hands-on Course #01
X-WR-CALNAME:Chainer Beginner's Hands-on Course #01
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:706436@techplay.jp
SUMMARY:Chainer Beginner's Hands-on Course #01
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181201T140000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181201T190000
DTSTAMP:20260422T153027Z
CREATED:20181101T141242Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70643
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nChainer Beginner
 s Hands-on Cource 全体について\nライブストリーミング\n下
 記チャネルで14:00-17:00にかけてライブ配信を行います
 。\nhttps://www.youtube.com/watch?v=q8LZRdjOkdM\n概要\nDeep Learning
 フレームワークChainerを使って、Googleの提供するColaborat
 oryで演習をする無料ハンズオンコースです。\nプログ
 ラムを変更・実行していくことで実際に問題解決の方
 法を学習し、疑問が発生しうるところに詳細な説明を
 加えています。その結果として、より効率的な学習を
 行えることを目指しています。\n※ Colaboratory: 完全に
 クラウドで実行される Jupyterノートブック環境。設定
 不要で、無料で利用可能。\nまた、単に動くDeep Learning
 モデルを作成するのではなく、実際の問題を解くこと
 ができるモデルを作ることを目指しています。そのた
 め、単にモデルを訓練するだけでなく、訓練・検証・
 テストセットを使用した厳密な機械学習の手法を実践
 し、モデルを正しく評価する方法も学習します。\nコ
 ース全体を通した目標\n\nDeep Learningフレームワークに
 必要な構成要素とChainerによる実装を説明できる\nモデ
 ルの評価に必要な機械学習の手法を実践できる\nCNN、RN
 Nなど基本的なネットワークを使ったモデルを実装でき
 る\n画像処理、自然言語処理などの応用分野の問題をCh
 ainerで解くことができる\n実際に作成したモデルを使っ
 て、アプリケーションを作ることができる\n\nコース全
 体のスケジュール\n\n\n\n\n日付\n内容\n教材リンク\n\n\n\n
 \n#01\n2018/12/1(土)\nコース概要説明・入門チュートリア
 ル\nslide  notebook  video\n\n\n#02\n2019/02/某日\nChainer入門\nnote
 book (WIP)\n\n\n#03\n2019/03/某日\nChainerと機械学習\n\n\n\n#04\n2
 019/04/某日\n未定\n\n\n\n\nChainer Beginners Hands-on Cource #01 に
 ついて\n開催日程・当日スケジュール\n12/01(土) \n\n\n\n
 時間\n内容\n\n\n\n\n13:30-14:00\n受付\n\n\n14:00-17:00\nハンズ
 オン (休憩有)\n\n\n17:00-19:00\n懇親会\n\n\n\n開催場所\nGoogl
 eオフィス (東京都港区 六本木 6-10-1 六本木ヒルズ森タ
 ワー xF)\n※14:30 を過ぎると受付が撤去されます。以降
 は個別対応で、スタッフがお迎えにあがることになり
 ます。連絡先は後ほど参加者にメールで連絡させてい
 ただきます。\n受講料\n無料 (懇親会でのケータリング
 有)\n講師\n梅澤 慶介\nChainer エバンジェリスト\n内容\n\n
 ColaboratoryでPython、Notebookの操作のおさらい\nColaboratoryで
 Chainerを使うための設定\nChainerで衣類の画像を分類して
 みよう\n\n受講要件\n\n事前にノートPCでColaboratoryの動作
 確認し、そのノートPCを持参すること。\n前回までの講
 義の内容を把握していること。\n以下の前提知識があ
 ること。\nプログラミング言語Pythonの基本的な知識(1年
 程度の経験相当)\n機械学習の基本的な知識\nnumpy\, scikit
 -learnなどのPythonの機械学習モジュールの基本的な操作
 方法\n\n\n\n※ 上記の前提知識に不安がある場合、全脳
 アーキテクチャ・イニシアティブの提供する講座のLect
 ure 1~4を予め学習しておくことをお勧めします。\nチュ
 ーター枠について\n講義中に受講者に対してのサポー
 トをお願いできればと思っています。Chainerを動かした
 ことがあり、MNISTの学習ぐらいならできるという方、
 是非お手伝いいただけるとありがたいです。お手伝い
 頂いた方はChainerのTシャツをお配りします！  (コメン
 ト欄やDMでサイズをお送りしていただけるとピッタリ
 のサイズをご用意できます)\n当日までに、Slack chainer-jp
 の#hands-on-cource01にご参加ください。
LOCATION:Google東京オフィス 東京都港区 六本木 6-10-1 六本
 木ヒルズ森タワー
URL:https://techplay.jp/event/706436?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
