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X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニングによる
 強化学習入門
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 強化学習入門
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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニングによる強化
 学習入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70648
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで
 学ぶ】ディープラーニング強化学習\n\n概要\n\n本講座
 のテーマは強化学習です。講座内では、強化学習の流
 れを解説しながらtensorflowを用いたゲームAIの実装をハ
 ンズオン形式で行います。\n\n強化学習は近年のAI技術
 のもっとも重要な技術の一つです。例えばAlphaGoを含め
 た多くの強力なゲームAIは強化学習の技術が使われて
 います。また、ゲームAIに限らず、都市交通システム
 制御、ロボットの自律行動選択、音声対話、マーケテ
 ィングの最適化、FX・株式の変動予測などさまざまな
 分野への応用研究も盛んに行われており、論文などで
 一定の成果が報告されるだけでなく、多くの場面で実
 用化が進んでいます。\n\n本講座では強化学習の原理を
 わかりやすく解説しながら、ゲームAIをtensorflowで実装
 します。コンセプトは簡単な実装で強力なAIが作れる
 流れを体験して頂くことです。受講後は、強化学習の
 仕組みを理解し、実装も可能になっていることを目指
 します。\n\n【参加条件】\n\nPython3の基本文法を理解し
 ている方\ntensorflowで単純なニューラルネットワーク（
 多層パーセプトロン）を写経でも構築したことがある
 方\n\n\n上記の条件を満たしているか不安な方は以下の
 講座を合わせて受講していただくことをこ検討くださ
 い。\n\n【関連講座】\n\n\nPython入門講座\n【tensorflowで学
 ぶ】ディープラーニング実装入門\n【ゼロから学ぶ】
 ディープラーニング理論入門\n【tensorflowで学ぶ】ディ
 ープラーニングCNN実装\n\n\n事前準備\n\nPython3のインス
 トールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケー
 ジを当講座では利用しますので、当日までに動作確認
 をお願いいたします。\n\n\njupyter notebook\nnumpy\ntensorflow\n
 tensorboard\nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られること\n\n\nデ
 ィープラーニング及び強化学習の基本原理と実装方法
 の習得\n強化学習でなにができるか俯瞰的に捉えられ
 る\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講
 したら良いのかわからないというような方は、下記の
 フローチャートを参考にしていただければと思います
 。\n\n\n\n内容\n\n\n強化学習の概要、応用例\nQ学習\nTensor
 Flowによる実装\nモデルの学習\n学習モデルの利用\nその
 他の学習手法\n\n\n※内容は一部変更になることがござ
 います。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ルートでディ
 ープラーニングにおける強化学習を学びたい方\n人工
 知能の利用などに興味がある方\n\n\n講師\n\n吉田　拓真
 \n東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事。C++
 を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化学習
 を実装したことをきっかけに機械学習に携わっている
 。また、ドリーム・アーツとリクルートテクノロジー
 ズで人工知能を使ったデータ分析に従事している。\n\n
 \n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3の実行環境と必要ライブラリ（t
 ensorflow\, pandas\, numpy）をインストール済みのPC。\n※ イ
 ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた
 だければ、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進
 行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講
 したい方は、インストールをお勧め致します。\n\n\n参
 加費\n\n当日払い\n5000円\n\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n
 領収書\n\n当日払いの方\n受付時に領収書が必要な旨と
 、メールアドレスをスタッフまでお申し付けください
 。 翌日以降に、領収書をメールにて送付いたします。
 \n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n
 \nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご
 連絡ください。\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全
 て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、
 複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテ
 ンツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング、
 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし
 て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出
 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る
 よう、ご協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる
 統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統
 計学を運営、管理している団体です。統計学とその関
 連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人々
 に届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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