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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70674
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎
 がわかる方です。具体的には、微分、総和記号（シグ
 マ）の基本を理解していれば問題ありません。\n※受
 講後は【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
 に進んでいただくと実装の流れもマスターしていただ
 けます。\n\nこの講座で得られること\n\n\nニューラルネ
 ットワークの学習・予測のメカニズムの理解\n\n\n内容\
 n\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本\nニューラルネッ
 トワークとは\n活性化関数\n多層パーセプトロン\n損失
 関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み\nディープラーニ
 ングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n\n※内容は一部変更にな
 ることがございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\
 nどの講座から受講したら良いのかわからないというよ
 うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ
 ければと思います。\n\n\n\nこんな人におすすめ\n\n\nデ
 ィープラーニングやニューラルネットワークを学びた
 い方\nデータ分析を行う上で強力な分析手法、予測モ
 デルが必要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠
 を掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n柳浜万里\n京都
 大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械学習を用
 いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ分析コン
 ペ)にてメダル獲得経験あり。また会社で深層学習を応
 用したプロジェクトにも携わる。\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPC
 ・タブレットなど（資料閲覧用）\n\n\n参加費\n\n当日現
 金払い\n4000円 (受付時にお支払いください)\n\n二回目の
 参加の方\n無料\n\n領収書\n\n当日払いの方\n受付時に領
 収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフまでお
 申し付けください。 翌日以降に、領収書をメールにて
 送付いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前か
 ら\n\n問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはin
 fo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n\n講義
 のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属
 していますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブロ
 グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nリ
 クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな
 い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し
 た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過
 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n\n
 \n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、
 全人類がわかる統計学を運営、管理している団体です
 。統計学とその関連分野について、出来るだけわかり
 やすく多くの人々に届けるということを目指して活動
 しています。\n
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 誠心Oビル 3階
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