BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:現場で使える機械学習システム構築入門
X-WR-CALNAME:現場で使える機械学習システム構築入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:707166@techplay.jp
SUMMARY:現場で使える機械学習システム構築入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181215T133000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181215T183000
DTSTAMP:20260421T030946Z
CREATED:20181106T153541Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70716
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n「機
 械学習の理論を学んでも現場での活用がなかなか進ま
 ない」「機械学習を用いたシステム開発をしたいがど
 う進めていいか分からない」このように感じることは
 ありませんか？\n\n「機械学習が分かる」から「機械学
 習を用いてビジネス課題の解決ができる」エンジニア
 になるためには、理論の理解だけはなく、機械学習を
 組み込んだシステム開発ができなければなりません。\
 n\n本講座では、現場でつまずきやすい環境構築、開発
 方法、安定稼働するシステム構成など、機械学習エン
 ジニアとして抑えておくべきポイントを、現場で活躍
 する現役機械学習エンジニアから直接学ぶことができ
 ます。機械学習エンジニアとして活躍するための一歩
 目として、本講座をご活用ください。\n\nまた、11月以
 降、実務で最重要とも言える「機械学習システムを適
 切に運用するための知識」の各項目をハンズオンで実
 施するシリーズ講座「現場で使える機械学習システム
 構築実践」の開講も予定しておりますので、受講をご
 検討の方は、導入として本講座受講いただければと思
 います。\n\nカリキュラム\n\n\n機械学習システムの構築
 ・運用の流れ\nDockerによる環境構築\nDockerによる予測シ
 ステムの開発ハンズオン\n機械学習を利用した予測シ
 ステムの開発ハンズオン\n機械学習システムを適切に
 運用するための知識\n\nジョブスケジューラによる継続
 的学習\nコード・データ・学習済みモデル・ライブラ
 リのバージョニング\nモデルの入力・出力・予測性能
 の監視と異常検知\nクラウドへの展開\n\n\n\n\n\nカリキ
 ュラムは若干変更になる場合があります。\n\nキーワー
 ド\n\nDocker、sckit-learn、Flask、Digdag\n\n前提知識\n\n\npython 
 の基本的な実装力（不安な方は、Python講座を事前に受
 講してください → https://www.skillupai.com/python ）\n機械学
 習に関する基本的な知識\n\n\n受講後のゴール\n\n\n機械
 学習を利用した予測システムの基礎的な構築能力と適
 切に運用するためのノウハウを身につける\n\n\n講師\n\n
 K Suganuma\n\n大阪大学基礎工学部情報科学科卒業。奈良
 先端科学技術大学院大学 情報科学研究科修士課程修了
 。アドテク系企業を経て、人材系サービス企業のグル
 ープ会社にて、日常消費領域におけるデータを活用し
 た機械学習・データマイニングのアルゴリズムの考案
 ・実装、およびそれらが動作するシステム構築までを
 行い、事業課題の解決に取り組んでいる。\n\n会場への
 アクセス方法\n\n会場まで直接お越しください。\n\n受
 付・入場時間\n\n開始の10分前から\n\n当日のお持物\n\n
 ご自身のノートPC\n\n推奨環境\n・MacOSX 10.9 以上\n・Window
 s 7 以上（64bit必須）\n・メモリ4GB以上\n\n講座までの準
 備\n\n\n\n銀行振込、領収書・請求書\n\n銀行振込をご希
 望の方は、HPからお申し込みください\n\n領収書\n\n【Pay
 palでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書と
 なります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペー
 ジで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示さ
 れます。\n当社よりの重複しての領収書発行は行えま
 せん。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領
 書が領収書となります。当社より重複しての領収書発
 行は行えません。\n\n請求書が必要な方は、HPからお申
 し込みください\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開
 催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中
 止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行
 っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数
 に達しない場合でも開催になる場合がございます。\n
 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさ
 せていただきますが、講義の流れを優先させていただ
 きます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは
 、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述については
 、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテン
 ツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製
 はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\n
 https://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、i
 nfo@skillupai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/707166?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR