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SUMMARY:現場で使える異常検知基礎<入門>講座 1DAYコース
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70732
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n「デ
 ータあるところに異常あり」と言われるほど、異常検
 知はデータ活用において普遍的に存在するテーマです
 。\n\nデータに潜む異常をいち早く発見できることは、
 不良品や故障、不正アクセスなどの様々なリスクを回
 避できることにつながります。様々な異常を発見する
 ために活用できるのが異常検知という技術です。\n\n異
 常検知の応用範囲は、生産ライン、システム運用、セ
 キュリティ、マーケティング、など多岐にわたるため
 、異常検知技術を身につけることで、データ分析者と
 しての活躍の場をより一層広げられることになります
 。\n\n通常2ヶ月間16時間の講座として展開しているので
 すが、今回は、深いハンズオン内容を含まない、DAY1<
 異常検知入門>のみご参加のお申し込みを受け付けいた
 します！\n\n\nがっつり学ぶ力があるかわからないけど
 、概要を覗いてみたい\n2ヶ月間学ぶのはちょっとヘビ
 ーなので、異常検知学習のきっかけを掴みたい\n\n\nと
 いう方に最適な内容です。\n\n全4回でお申し込みされ
 る場合は、スキルアップAIの「HP 」からお申し込みく
 ださい。\n\n\n受講後、DAY2以降をお申し込みいただいて
 も構いません\nDAY1のみの参加は、Slackでのチャット質
 問、講義動画の共有、宿題などには対応しておりませ
 ん。\n\n\nカリキュラム\n\n\n講義 <異常検知入門>\n\n異常
 検知の基本的な考え方\n正規分布に従うデータからの
 異常検知\n非正規データからの異常検知\nナイーブベイ
 ズ法による異常検知\n時系列データの異常検知\n性能評
 価の方法\n\n\n\nグループワーク\n\n\nカリキュラムは若
 干変更になる場合があります。\n\n参考書籍\n\n\nMLPシリ
 ーズ 異常検知と変化検知\, 井出\,杉山\, 講談社\n入門 
 機械学習による異常検知\, 井出\, コロナ社\nデータマ
 イニングによる異常検知\, 山西\, 共立出版\n\n\n前提知
 識\n\n\n固有値分解、偏微分、確率・統計の基礎を理解
 している。(基礎数学講座修了レベル)\nデータが与えら
 れた時に、前処理から評価までの一連の流れを理解し
 ており、どのようなアウトプットをすべきかを理解し
 ている。\n主要なMLアルゴリズムを理解しており、デー
 タに応じて適切な手法を選択して実装することができ
 る。\n\n\n受講後のゴール\n\n\n異常検知に関する基礎知
 識を身につけることができます\n\n\n事前準備\n\nAnaconda3
 -5.1.0以降かつAnaconda3-5.2.0以前のAnacondaがインストール
 されていることを前提に講義を進めますので、事前に
 インストールをしておいてください\nAnaconda3-5.2.0より
 新しいAnacondaはPython3.7になっています。\nPython3.7は、ten
 sorflowが公式対応していないので、Python3.6を含むAnaconda
 をお使いください\n\n講師\n\nS Ogata\n\n建材メーカー、設
 備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現
 オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務め
 る。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量
 や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1
 級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土
 技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。最近は、需要
 予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。\
 n\n会場へのアクセス方法\n\n会場まで直接お越しくださ
 い。\n遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n
 \n受付・入場時間\n\n\n開始の10分前から\n\n\n当日のお持
 物\n\nご自身のノートPC\n\n【推奨環境】\n\nMacOSX 10.9 以
 上 \nWindows 7 以上（64bit必須） \nメモリ8GB以上必須 \n\n\n
 ※8GB未満でも受講して頂くことは可能ですが、大きな
 データを扱う演習の際に不具合が発生する可能性があ
 ります。 メモリ不足が原因の不具合についてはサポー
 トすることができませんので、あらかじめご了承くだ
 さい。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\n\nPayPal
 発行の受領書が領収書となります。\n受領書ページは
 、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」
 をクリックすると表示されます。\n当社よりの重複し
 ての領収書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの
 場合】\n\nStripe発行の受領書が領収書となります。当社
 より重複しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n
 長時間ですので、ところどころ休憩を挟みます\n勉強
 会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くださ
 い\n個人ブログへの記述については、良識の範囲内で
 お願いいたします\n講義コンテンツは全てスキルアッ
 プAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください\n\n\
 n運営団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com\n\n講
 座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願い
 いたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/707327?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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