BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！
X-WR-CALNAME:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:707401@techplay.jp
SUMMARY:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181117T193000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181117T213000
DTSTAMP:20260419T223734Z
CREATED:20181108T134841Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70740
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonでのプ
 ログラミングを始めよう！お使いのPCでの環境構築とPy
 thon超入門\n\n概要\n\n当講座では、受講者様に個人PCを
 持参いただき、Python3が動く環境(jupyter notebook)の構築と
 、Pythonの超入門を行います。\n\nPythonは比較的入門がし
 やすいプログラミング言語ですが、そもそもプログラ
 ミング初心者にとっては環境構築も一苦労。環境構築
 が入門のハードルを高くしていることがしばしば有り
 ます。\n\nそこで今回は、我々の完全サポートのもと、
 確実に受講者様のPCにPython3\,jupyter notebook\,Anacondaをイン
 ストールし、プログラミングを始めるお手伝いをさせ
 ていただきます！また、インストール中の空き時間を
 利用して、Pythonの基本的な文法やライブラリについて
 ご紹介いたします。\n\n文法やライブラリの紹介はgoogle
 のオンラインプログラミングサービスGoogle Colaboratoryを
 用いて、ハンズオン形式で行いますので、実体験に基
 づいた深い理解が可能です。\n\n※googleアカウントをお
 持ちでない方は当日までにアカウントを作成するよう
 お願いいたします。\n\nこの講座で得られること\n\n・Py
 thon3の実行環境\n・Jupyter notebook、Google Colaboratoryの使い
 方\n・ご自身のPCでのPython3の環境構築の手順 \n・ライ
 ブラリのインストール方法\n・Python3の基本的で便利な
 機能の理解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座
 から受講したら良いのかわからないというような方は
 、下記のフローチャートを参考にしていただければと
 思います。\n\n\n\nカリキュラム\n\n・anacondaを用いたPytho
 n３の実行環境の構築方法の説明\n・jupyter notebook、Google
  Colaboratoryにおけるプログラムの実行方法\n・Pythonライ
 ブラリの導入方法\n・ハンズオン形式での様々なPython
 の機能紹介\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更
 になる可能性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\
 n・とにかくPythonでのプログラミングを始めてみたい方
 \n・Pythonの実行環境構築を含めて1から入門したい方。\
 n・実行環境構築ができずにいる方\n・Pythonで何出来る
 かを知りたい方\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統
 計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確
 率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は
 、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーション
 を構築するなどの活動をしている。また筑波大学大学
 院にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n励 驍彦\n早
 稲田大学大学院経済学部を修了。現在は、データ分析
 と機械学習のスキルを用いて、各業界のビジネス的な
 課題を洗い出し、解決するためのモデルの開発及び実
 装に携わっている。\n\n\n持ち物\n\n下記条件をすべて満
 たしているPC\n\n・windows10または、Mac OS X 10.10以上搭載
 　\n・メモリ4GB以上\n・コア数が２以上\n・空き容量が1
 0GB以上\n\n※ご自身のPCが条件を満たしているか不安な
 方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n参加費\n\n当
 日払い\n2500円（受付時にお支払いください）\n\n領収書
 について\n\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要
 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収
 書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付・入
 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに
 お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い
 合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.net
 までご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・jupyter notebookに
 てPython3のプログラムがエラーなく実行出来る状態を完
 成形とします。\n・環境構築をサポートするPCはお一人
 様につき１台までです。\n・Python3の環境構築はanaconda
 を用いて行います。その他のインストール方法はサポ
 ートいたしません。(anacondaでのインストールが不可能
 な場合はpyenvを使ってpython3をインストールします。)\n
 ・当日は講師２人体制で、みなさんの実行環境構築を
 サポートしますが、お使いのPCによって環境構築が出
 来ない場合がございます。上記のPCのスペックの条件
 を満たしているのにも関わらず、実行環境構築に失敗
 した場合は受講料を全額返金させていただきます。\n
 ・講座終了後のバグや質問には対応できかねますので
 ご了承ください。\n・リクルーティング、勧誘、採用
 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者
 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま
 す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協
 力をお願い致します。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\
 n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、
 管理している団体です。統計学とその関連分野につい
 て、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい
 うことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/707401?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR