BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門
X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:707704@techplay.jp
SUMMARY:Pythonデータ分析入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181203T194500
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181203T220000
DTSTAMP:20260421T050334Z
CREATED:20181110T152931Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70770
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい
 う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式
 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に
 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講
 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で
 もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる
 ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす
 めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで
 いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は
 Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい
 ます。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせ
 て受講することでスムーズな理解が可能です。\n※講
 座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境
 で受講したい方は、インストールをお勧め致します。\
 n\n講座を通じて得られること\n\n・Python上でデータを自
 在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるための
 準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n\n講座一
 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの
 かわからないというような方は、下記のフローチャー
 トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n
 \n・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データか
 ら必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・
 データの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問
 題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換
 え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デ
 ータの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\
 nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以
 下のパッケージを当講座では利用しますので、当日ま
 でに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n
 \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し
 ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習
 を始めたい方（文法に自信のない方はPython文法講座の
 受講後に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短
 ルートでデータ分析入門をしたい方\n\n講師\n\n宮本光\n
 東京大学工学部機械工学科を修了。現在は東京大学大
 学院にてpython機械学習を用いた労働者のストレス推定
 に関する研究に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環
 境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn）をインストール済
 みのPC\n\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netま
 でご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\
 n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し
 ます。\n\n参加費\n\n当日現金払い\n3000円（受付時にお
 支払いください）\n\n二回目の参加の方\n無料\n\n※当講
 座は二回目のご参加に関しては無料で受け付けており
 ます。一回受けたが、途中参加だったために深い理解
 が出来なかった、もう一度受けて理解を深めたいとい
 う要望にお応えするためのものです。是非ご利用くだ
 さい。\n\n※2回目の参加は一度同じ講座に出席された
 方に限定します。\n\n領収書について\n\n当日払いの方\n
 講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェッ
 クを入れるようにお願いいたします。領収書をメール
 にて送付させていただきます。\n\n会場\n\n東京都台東
 区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原
 駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東
 京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くな
 っております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から
 \n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参
 加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関する
 お問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注
 意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、
 目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しく
 ないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が
 気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い
 致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人
 類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮
 ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載
 はご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n
 統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、
 管理している団体です。統計学とその関連分野につい
 て、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい
 うことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/707704?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR