BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:707730@techplay.jp SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181209T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181209T180000 DTSTAMP:20260422T230029Z CREATED:20181111T093407Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70773 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで 学ぶ】ディープラーニング実装入門\n\n概要\n\n本講座 ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基本 的な構造であるニューラルネットワークの実装をハン ズオン形式で体験していただきます。\n\ntensorflowは最 も利用者数の多いディープラーニングのフレームワー クであり、Pythonから利用することが出来ます。本講座 はニューラルネットワークを実際に構築しながら、tens orflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。受 講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な問 題に当てはめることができるようになります。ディー プラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を踏 み出したい方にとって、非常にオススメな内容となっ ております\n\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理解 している方\n・ニューラルネットワークの動作原理を 理解している方（推奨、理解していなくても実装は可 能です）\n\n上記については、以下の講座が深い理解に 役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\n\n 【初心者歓迎】Python入門講座 \n【ゼロから原理を学ぶ 】ディープラーニング入門\nPythonデータ分析入門\nPython による機械学習入門\n\n\n事前準備\n\nPython3のインスト ールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージ を当講座では利用しますので、当日までに動作確認を お願いいたします。\n\n\ntensorflow\nnumpy\ntensorboard\nscikit-l earn\nmatplotlib\n\n\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使 います。同じ実行環境で受講したい方は、インストー ルをお勧め致します。\n\nこの講座で得られること\n\n\n ディープラーニング及びニューラルネットワークの基 本の習得\nPythonで簡単なディープラーニングが書ける ようになる\n\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座 から受講したら良いのかわからないというような方は 、下記のフローチャートを参考にしていただければと 思います。\n\n\n\n内容\n\ntensorflowを用いた多層パーセプ トロンによるディープラーニングの実装\n\n\ntensorflowの 概要\nMLPの設計\n計算グラフの構築\n学習\n学習記録の 分析\nモデルの利用\n演習\n\n\n※内容は一部変更になる ことがございます。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ル ートでディープラーニングやニューラルネットワーク を学びたい方\nデータ分析を行う上で強力な分析手法 、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕組み、今と未 来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n吉田　 拓真\n東京大学大学院にてシステム開発の研究に従事 。C++を用いて、ライブラリを使わずに独自に深層強化 学習を実装したことをきっかけに機械学習に携わって いる。現在は、リクルートテクノロジーズでAIを利用 したデータ分析に従事している。\n\n崔　一鳴\n全人類 がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サ イトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事を中心 に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学 部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動を している。また東京工業大学大学院にて自然言語処理 の研究にも従事。\n\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3の実行環境 と必要ライブラリ（tensorflow\, pandas\, numpy）をインスト ール済みのPC。\n※ インストールでお困りの方はinfo@to- kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。 \n※ 講座の進行は「jupyter notebook」を使います 。同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお 勧め致します。\n\n\n参加費\n\n当日現金払い\n5000円 (受 付時にお支払いください)\n\n二回目の参加の方\n無料 （【原理から実装まで学ぶ】ディープラーニング入門 を受講した方もご参加いただけます。）\n\n領収書\n\n 当日払いの方\n受付時に領収書が必要な旨と、メール アドレスをスタッフまでお申し付けください。 翌日以 降に、領収書をメールにて送付いたします。\n\n受付・ 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\nイベン トに関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡くだ さい。\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人 類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご 遠慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲 載はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採 用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催 者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とし ます。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご 協力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる統計学と は\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運 営、管理している団体です。統計学とその関連分野に ついて、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける ということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/707730?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR