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SUMMARY:【初心者歓迎】Python入門講座	
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70773
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】Python入門講座\n\n概要\n\n2時間でPythonの文法入門を
 ハンズオン形式で行います。プログラミング自体も初
 心者という方でも、ついてこれる内容です。\n\nPythonは
 豊富なライブラリと簡潔な記述によって人気を博して
 いる言語です。当講座では、Pythonの初心者がPythonの基
 本的な文法を理解し、簡単なプログラムなら書けると
 いう状態をゴールとします。また、他人が書いたコー
 ドでも、ある程度読めるようになります。\n\n当日は実
 戦形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、P
 ython3をインストールしたPCの持参をお願い致します。\n
 \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧めしま
 す。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Pythonの基本的
 な文法の習得\n・Pythonで簡単なプログラムが記述でき
 る\n・他人の書いたPythonコードも調べながらなら理解
 できる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から
 受講したら良いのかわからないというような方は、下
 記のフローチャートを参考にしていただければと思い
 ます。\n\n\n\n内容\n\n・プログラムの実行方法（jupyter no
 tebook、ターミナル）\n・Pythonにおける変数の扱い\n・リ
 スト\n・辞書\n・演習問題1（変数、演算）\n・if文、for
 文\n・リストの内包表現\n・演習問題2（if文、for文、内
 包表現）\n・関数\n・ライブラリの導入\n・演習問題3（
 関数）\n\n※各項目に最低限2題以上演習問題をもうけ
 ていますので、理解度を確認しながら受講いただけま
 す。\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可
 能性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Python
 を最短ルートで入門したい方\n・Python入門を考えてい
 るが自分で出来るか不安な方。\n・プログラミング初
 心者の方\n\n講師\n\n宮本光\n東京大学工学部機械工学科
 を修了。現在は東京大学大学院にてpython機械学習を用
 いた労働者のストレス推定に関する研究に従事。\n\n柳
 浜万里\n京都大学大学院にて、世界初のモデルとなる
 機械学習を用いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(デ
 ータ分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。また会社で
 深層学習を応用したプロジェクトにも携わる。\n\n\n持
 ち物\n\n・Python3の実行環境をインストール済みのPC\n\n
 ※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡
 いただければ、可能な範囲で対応致します。\n※講座
 の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で
 受講したい方は、インストールをお勧めします。\n\n参
 加費\n\n前払い\n2500円\n\n※前払いの方でキャンセルさ
 れる場合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い
 戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ
 以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n
 当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n
 二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加
 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが
 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も
 う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする
 ためのものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の
 参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。\n\n
 領収書について\n\n前払いの方\nStripe発行の受領書が領
 収書となります。当社より重複しての領収書発行は行
 えません。\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて
 、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願い
 いたします。領収書をメールにて送付させていただき
 ます。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\nお問
 い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.
 netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーテ
 ィング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為に
 つきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は
 即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこと
 が出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内
 で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブ
 ログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n
 全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全
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 すく多くの人々に届けるということを目指して活動し
 ています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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