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SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70773
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR
 NN・LSTM入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰
 型ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやL
 STMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハ
 ンズオン形式で行います。\n\n現在RNNは時系列データの
 解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳
 などにおいて大きな成果をあげています。また、自然
 言語処理においては音声認識技術と合わせて音声によ
 る指示や会話など、多くの用途に応用されています。\
 n\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にK
 erasで実装することでその威力を体験していただきます
 。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、
 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加
 条件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKerasで単
 純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）
 を写経でも構築したことがある方\n\n\n上記の条件を満
 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた
 だくことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法に不
 安のある方は、Python入門講座\ntensorflowを用いたニュー
 ラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は
 、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門\nニ
 ューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、【
 ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n\n事前
 準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします。\nま
 た、以下のパッケージを当講座では利用しますので、
 当日までに動作確認をお願いいたします。\n\n\njupyter no
 tebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られること\n
 \n\nRNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる実装方法
 の習得\nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\nカ
 リキュラム\n\n\n系列データ\nRNNの概要・応用例\nSimpleRNN
 \nLSTM\nKerasによる実装\nRNNの発展\n\n\n※内容は一部変更
 になることがございます。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n
 最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語処理や時
 系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用した事業
 などに興味がある方\n\n\n講師\n\n加藤　涼太\n東京大学
 大学院にて深層学習を含む機械学習を応用する研究に
 従事している。RNNを用いた分子の立体構造から物性を
 予測する論文を発表。趣味で競技プログラミングにも
 取り組んでいる。\n\n吉田　拓真\n東京大学大学院にて
 システム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリ
 を使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっ
 かけに機械学習に携わっている。また、ドリーム・ア
 ーツとリクルートテクノロジーズで人工知能を使った
 データ分析に従事している。\n\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPython3
 の実行環境と必要ライブラリ（jupyter notebook\, keras\, nump
 y\, matplotlib）をインストール済みのPC。\n※ インストー
 ルでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ
 、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「jup
 yter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方
 は、インストールをお勧め致します。\n\n\n参加費\n\n当
 日現金払い\n5000円 (受付時にお支払いください)\n\n二回
 目の参加の方\n無料\n\n領収書\n\n当日払いの方\n受付時
 に領収書が必要な旨と、メールアドレスをスタッフま
 でお申し付けください。 翌日以降に、領収書をメール
 にて送付いたします。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分
 前から\n\n問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わ
 せはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n\n
 講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に
 帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n個人
 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\
 nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ
 ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断
 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく
 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\
 n\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト
 、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体で
 す。統計学とその関連分野について、出来るだけわか
 りやすく多くの人々に届けるということを目指して活
 動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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