BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計 検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計 検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:707739@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【確率変数・確率分布編】（統計検定2 級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181223T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181223T183000 DTSTAMP:20260420T015304Z CREATED:20181111T121547Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70773 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【確率変数・確率分布編】（統計検定2級合格レベル） \n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を体系的 に学べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回の構 成になっており、全て受講していただくことで、「統 計検定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座は その初回に当たります。\n\n本講座では、確率変数や確 率分布の概念を初学者にわかりやすく解説いたします 。\n確率変数や確率分布は統計学を深く学ぶ上であり とあらゆる場面に登場する前提知識です。統計学や機 械学習の勉強を効率よく進める上で、これらの知識は 非常に役立ちます。本講座を受講後は、推定・仮説検 定・回帰分析など実践的な統計学の手法を理論ベース で理解するための基礎が完成いたします。\n\n実践的な 手法に関する講座も用意しておりますので、参加希望 の方は下記リンクからお申込みください。\n\n関連講座 \nレベル1：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検 定3級合格レベルまで）\nレベル2：統計学入門【確率変 数・確率分布編】（統計検定2級合格レベル）\nレベル3 ：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格 レベル）\nレベル4：統計学入門【ベイズ・回帰・分割 表解析編】（統計検定2級合格レベル）\n\n※初級は超 基礎編、中級は初級までの知識を前提とします。\n※ 中級1と中級2は対象とする分野が異なるだけで、レベ ル差はありません。\n\nカリキュラム\n\n統計学を体系 的に学べるセミナー（統計検定2級合格レベル）初級\n\ n\n統計検定３級レベル用語まとめ(確認程度)\n\n平均、 分散、標準偏差\n変動係数、中央値、最頻値\n四分位数 、範囲、四分位範囲、箱ひげ図\n共分散、相関係数\n\n\ n\n統計検定３級レベルから統計検定２級へ\n\n記述統計 から推測統計へ\n母集団とは？\n\n\n\n統計検定２級レベ ル基礎用語まとめ\n\n確率の表し方\n確率変数とは？\n 変数の種類\n期待値とは？\n\n\n\n確率分布\n\n連続型（ 正規分布、指数分布、一様分布）\n離散型（ベルヌー イ分布、二項分布、ポアソン分布、幾何分布）\n中心 極限定理\n二変量正規分布\n\n\n\n\n\n※それぞれの項目 に演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を 確認しながら受講できます。\n※内容は一部変更にな ることがございます。\n\n講座を通じて得られること\n\ n・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められ る\n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・ 基本的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世 界が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座 から受講したら良いのかわからないというような方は 、下記のフローチャートを参考にしていただければと 思います。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・統計検定2級 の合格を目指している方\n・統計学を体系的に基礎か ら学びたい方\n・データ分析を行なっているが、理論 をより深く理解した上で機械学習や統計解析の実装を したいと考えている方\n\n講師\n\n柴田頼仁\n慶應義塾大 学理工学部にて統計学を専攻。スポーツと数字の結び 付きに興味を抱き、統計学の道を志す。研究では時系 列のニューラルネットワークを用いた野球の競技デー タ分析を行っている。\n\n小森 晴菜\n慶應義塾大学理工 学部にて統計学を専攻。データを分析することで様々 なマーケティング戦略が生まれることを知り、統計学 に強い関心を持つ。研究ではベイジアンネットワーク や共分散構造分析を用いた消費者動向の要因分析を行 なっている。\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧するため のデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ルートの 計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など ）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意しておりま す。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう、当日は 資料をデータとして配布いたします。\n\n参加費\n\n当 日現金払い\n10000円（受付時にお支払いください）\n\n 二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする ためのものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の 参加は一度同じ講座に出席された方に限定します。\n\n 領収書について\n\n当日払いの方\n講座後のアンケート にて、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお 願いいたします。領収書をメールにて送付させていた だきます。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線 をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線を ご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n \nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo @to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n・統計検定2級の全範囲を網羅しているわけではご ざいません。より効率よく合格を目指すために、出る 確率が低い分野（過去問題から独自に判断）、理解が 難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分野は 、カリキュラムから除外しています。\n\n全人類がわか る統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる 統計学を運営、管理している団体です。統計学とその 関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/707739?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR