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SUMMARY:Pythonデータ分析入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70774
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい
 う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式
 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に
 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講
 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で
 もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる
 ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす
 めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで
 いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は
 Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい
 ます。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせ
 て受講することでスムーズな理解が可能です。\n※講
 座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境
 で受講したい方は、インストールをお勧め致します。\
 n\n講座を通じて得られること\n\n・Python上でデータを自
 在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるための
 準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n\n講座一
 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの
 かわからないというような方は、下記のフローチャー
 トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n
 \n・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データか
 ら必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・
 データの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問
 題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換
 え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デ
 ータの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\
 nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以
 下のパッケージを当講座では利用しますので、当日ま
 でに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n
 \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し
 ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習
 を始めたい方（文法に自信のない方はPython入門講座の
 受講後に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短
 ルートでデータ分析入門をしたい方\n\n講師\n\n崔 一鳴\
 n全人類がわかる統計学の管理人。大学にて統計学を専
 攻。サイトではPython、R、仮説検定、統計の基礎の記事
 を中心に担当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大
 学医学部で統計解析の助手やDSコンペへの参加などの
 活動をしている。また東京工業大学大学院にて自然言
 語処理の研究にも従事。\n\n落合達也\n東京理科大学大
 学院に所属。専門は数理統計学で、分割表示解析にお
 ける罰則項を用いた最適なモデル選択の研究を行なっ
 ている。また、ヘルスケア企業で試験データを用いた
 解析のサポートとアドバイスを行った経験がある。\n\n
 \n持ち物\n\n・Python3の実行環境と必要ライブラリ（pandas
 \,sklearn）をインストール済みのPC\n\n※インストールで
 お困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可
 能な範囲で対応致します。\n※講座の進行は「jupyter not
 ebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は、
 インストールをお勧め致します。\n\n参加費\n\n当日現
 金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n二回目
 の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に関し
 ては無料で受け付けております。一回受けたが、途中
 参加だったために深い理解が出来なかった、もう一度
 受けて理解を深めたいという要望にお応えするための
 ものです。是非ご利用ください。\n\n※2回目の参加は
 一度同じ講座に出席された方に限定します。\n\n領収書
 について\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、
 「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いい
 たします。領収書をメールにて送付させていただきま
 す。\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ
 ル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用
 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の
 方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・入
 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに
 お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い
 合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.net
 までご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティ
 ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ
 きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即
 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが
 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で
 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰
 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ
 グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全
 人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人
 類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統
 計学とその関連分野について、出来るだけわかりやす
 く多くの人々に届けるということを目指して活動して
 います。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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