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 入門
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SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonプログラミング入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70810
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー
 タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては
 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも
 しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア
 クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講
 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは
 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学
 習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使い方
 から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブラリ
 の操作をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonは
 プログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開
 発環境が最も整っている言語です。また、高級言語な
 ので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴
 です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで
 頂き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開
 発が可能になります。\n\nこの講座で得られること\n\n
 ・Pythonの基本的な文法\n\n・Jupyter Notebookの基本的な使
 い方\n\nカリキュラム\n\n\n導入\njupyternotebookの使い方\npy
 thonの基本事項\npythonの組み込み型\n制御文\n関数\nクラ
 ス\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n
 ・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n\n
 ・Python未経験者のエンジニアの方\n\n・将来的にデータ
 サイエンティストになりたい方\n\n講師\n\nS Takahashi\n\n
 東京大学教養学部広域化学科卒業。東京大学大学院総
 合文化広域科学専攻研究科修了。GPS将棋の開発者であ
 る金子知適研究室にてゲームAIの研究を行う。ゲーム
 プログラミングワークショップ2014研究奨励賞受賞。東
 京大学広域科学専攻奨励賞受賞。\n\n新卒で株式会社リ
 コーに入社。情報システム部門で社内向けWebアプリケ
 ーションを作成する。また、WatsonやAzure AIなどのAI技術
 に関する調査も担当。その後、株式会社YTSを設立。オ
 ンラインや教室でのプログラミングセミナーを多数実
 施。基本的なプログラミングからAIに渡るまで、様々
 な内容を指導している。\n\n会場へのアクセス方法\n\n
 直接会場にお越しください。\n\n遅刻される場合も直接
 会場にお越しください。\n\n講義時間中に出席を取りま
 す。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n
 筆記用具\n\n【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以
 上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n通信環境に関して\n\
 nWi-Fiあり。\n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のイ
 ンストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示できて
 いる状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウザ
 からhttp://localhost:8888/treeで表示されていることをご確
 認してください。\n\n*準備ができていない場合、ハン
 ズオン講座なので、ついてこれなくなってしまいます
 。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の
 受領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPal
 の支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ
 ックすると表示されます。\n当社よりの重複しての領
 収書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】
 \nStripe発行の受領書が領収書となります。当社より重
 複しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂
 行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に
 達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチ
 ャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込
 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場
 合がございます。\n環境設定などでつまった場合、可
 能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れ
 を優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もし
 くは録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブログ
 への記述については、良識の範囲内でお願いいたしま
 す。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属して
 いますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\n
 スキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関する
 お問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします
 。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
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