BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎
 （行列計算、データフレーム処理）
X-WR-CALNAME:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎
 （行列計算、データフレーム処理）
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:708109@techplay.jp
SUMMARY:機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行
 列計算、データフレーム処理）
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181201T150000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181201T190000
DTSTAMP:20260422T040836Z
CREATED:20181113T215344Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70810
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\nデー
 タ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっては
 、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見えるかも
 しれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへのア
 クセスができなければ、話がはじまりません。\n\n本講
 座では、プログラミングの未経験者、もしくはPythonは
 触ったことがないという方でも、データ分析・機械学
 習に取り組むに当たって必須の、Pythonライブラリの扱
 い方をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPythonはプ
 ログラミング言語の中で、機械学習、深層学習の開発
 環境が最も整っている言語です。また、高級言語なの
 で、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが特徴で
 す。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学んで頂
 き、講座内容を習得できれば自力でpythonを用いた開発
 が可能になります。\n\n近年、Pythonが科学技術計算や機
 械学習の分野で特に重宝されている要因の一つは、そ
 の豊富なライブラリ群の存在にあります。特に、高度
 な数値計算を高速に実行するNumPy、データベースのフ
 ォーマット及び操作ツールを備えるPandasは最重要なラ
 イブラリであり、機械学習の実装に当たっては欠かせ
 ない前提知識となります。\n\n本講座では、機械学習へ
 の応用を見据えたNumPy、Pandas操作の必要事項を基礎か
 らハンズオン形式にて習得することを目指します。\n\n
 この講座で得られること\n\n・機械学習に必須のPythonラ
 イブラリ（NumPy、Pandas）の使い方\n\nカリキュラム\n\n\n
 本講座の目的とゴールの共有\nNumPyで計算を高速化して
 みよう\nPandasでデータ処理を効率化してみよう\nNumPy-Pan
 das間でデータの受け渡しをしてみよう\n演習問題\n\n\n
 対象者\n\n・これから、データ分析、機械学習をはじめ
 たい方\n\n・Python未経験者のエンジニアの方\n\n・将来
 的にデータサイエンティストになりたい方\n\n前提スキ
 ル\n\n・Pythonの基本的な文法がわかる方\n\n・機械学習
 を始めるためのPython文法入門を受講された方\n\n講師\n\
 nS Saito\n\nスキルアップAI講師。横浜国立大学卒業。高
 専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっか
 けで、現在ではDeep Learningや機械学習、進化計算などの
 人工知能分野のアルゴリズム研究開発やコンサルティ
 ングに従事。日本ディープラーニング協会のE資格合格
 者、2018年度G検定合格者。\n\n会場へのアクセス方法\n\n
 直接会場にお越しください。\n\n遅刻される場合も直接
 会場にお越しください。\n\n講義時間中に出席を取りま
 す。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n
 筆記用具\n\n【動作環境】\n\nMacOSX 10.9 以上\n\nWindows 7 以
 上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備\n\nAn
 aconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザで
 Jupyterが表示できている状態まで事前に準備お願い致し
 ます。 \nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表示され
 ていることをご確認してください。\n\n*準備ができて
 いない場合、ハンズオン講座なので、ついてこれなく
 なってしまいます。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fiあり。
 \n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受
 領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの
 支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリッ
 クすると表示されます。\n当社よりの重複しての領収
 書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nS
 tripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複
 しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行
 人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達
 しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャ
 ンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者
 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合
 がございます。\n環境設定などでつまった場合、可能
 な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを
 優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしく
 は録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへ
 の記述については、良識の範囲内でお願いいたします
 。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属してい
 ますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nス
 キルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお
 問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\
 n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ
 ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/708109?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR