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X-WR-CALDESC:機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎
 （データ可視化）
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SUMMARY:機械学習を始めるためのpythonライブラリ基礎（デ
 ータ可視化）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70827
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n機械
 学習の実社会への応用が急速に普及した現在でも、意
 思決定の全てがデータの定量評価によって置き換わる
 ことはなく、重要な場面では解析結果をもとに人間が
 判断を下す局面が多くあります。\nそこで重要となる
 のが、データを人間にとってわかりやすい形で表現す
 る力、すなわちデータの視覚化の能力です。\n\n本講座
 では、Jupyter notebook上で３つの主要なデータ視覚化用ラ
 イブラリを用いて、自在にグラフを作成する方法を学
 びます。\nこれらのライブラリは実装上複数の書き方
 が混在し、混乱を招きやすいため、系統別に整理をす
 ることで書き分ける力を養います。\n\nこの講座を学び
 終えた方は、次のステップとして「Pythonデータ分析実
 践」講座に進まれますと、機械学習の本格的な学習に
 入る準備の総仕上げを行うことができますので、是非
 ご検討ください。\n\nこの講座で得られること\n\n・機
 械学習に取り組むにあたっての、実技に関する直前知
 識\n\nカリキュラム\n\n1.本講座の目的とゴールの共有\n\
 n2.Pythonにおけるグラフ生成の要！Matplotlibを攻略しよう
 \n\n3.視覚化表現の幅を広げる！Seabornを使ってみよう\n\
 n4.インタラクティブなグラフで訴求力アップ！Plotlyを
 駆使しよう\n\n5.演習\n\n対象者\n\n・これからデータ分
 析、機械学習をはじめたい方\n\n・Pythonの基礎的な文法
 (シリーズ第一講)\n・NumPy\, Pandasの基礎(シリーズ第二講
 )\nの内容をある程度理解されている方\n\n＊該当講座は
 、前レベルの講座を理解している前提で進行します。\
 n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学大学院所属。統計検定一
 級所持。日本ディープラーニング協会のE資格合格者。
 ハンズフリー音声通信に適した聴覚的品質を損なわな
 い音声強調をテーマに、深層学習と高次統計量分析の
 観点から、chainer を用いて研究を行っている。\n\n会場
 へのアクセス方法\n\n直接会場にお越しください。\n\n
 遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n\n講義
 時間中に出席を取ります。\n\n当日のお持物\n\nご自身
 のノートPC（必須）\n\n筆記用具\n\n【動作環境】\n\nMacOS
 X 10.9 以上\n\nWindows 7 以上（64bit必須）\n\nメモリ4GB以上\
 n\n講座までの準備\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールを
 いただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで
 事前に準備お願い致します。 \nブラウザからhttp://localh
 ost:8888/treeで表示されていることをご確認してください
 。\n\npip install plotly==2.7.0でplotlyというライブラリのイ
 ンストールをお願いします。\n\n*準備ができていない
 場合、ハンズオン講座なので、ついてこれなくなって
 しまいます。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fiあり。\n\n領
 収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書
 が領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払
 い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックす
 ると表示されます。\n当社よりの重複しての領収書発
 行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe
 発行の受領書が領収書となります。当社より重複して
 の領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数
 「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しな
 い場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネ
 ルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が
 最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がご
 ざいます。\n環境設定などでつまった場合、可能な限
 りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先
 させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録
 音することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記
 述については、良識の範囲内でお願いいたします。\n
 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していま
 すので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキ
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 い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n
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