BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:708713@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181217T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181217T220000 DTSTAMP:20260420T111257Z CREATED:20181118T112712Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70871 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n当講 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方( 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで きるようになってもらうことを目的とした講座です。\ n\n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デ ータ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測 にも適用できるなど、様々な分野で活用されています 。その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデ ル、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と 実データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハン ズオン形式での実装を取り扱います。\n\n受講に際して は、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,fo r文\,関数)を理解していれば問題ありません。２時間で 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま す。\n\n※また、当講座は「為替データで学ぶ時系列デ ータ処理入門」の内容とほぼ同等の内容で、解析デー タを変更し、よりわかりやすくした講座です。\n\n※当 講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基 本が不安な方はPython入門講座を先に受講することをお 勧めいたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ 時系列データ分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデ ルの理論の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実 装体験\n・上記各種モデル選択の方法\n\n内容\n\n・解析 データの説明\n・回帰分析の説明\n・時系列データを扱 う上での注意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\ n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル評価手 法・選択手法の解説
\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\ nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以 下のパッケージを当講座では利用します。当日までに 動作確認をお願いいたします。

\n・statsmodel\n・panda s\n・numpy\n・matplotlib
\nPythonのインストール、パッケー ジの導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲で 対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡ください 。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ 実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致 します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文 など基本的な文法を理解している方（文法に自信のな い方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすす めいたします。）
\n・時系列データを用いてトレン ド予測をしたい方\n・これから為替や仮想通貨の変動 予測をしたい方\n\n講師\n\n落合達也\n東京理科大学大学 院に所属。専門は数理統計学で、分割表示解析におけ る罰則項を用いた最適なモデル選択の研究を行なって いる。また、ヘルスケア企業で試験データを用いた解 析のサポートとアドバイスを行った経験がある。\n\n\n\ n持ち物\n\n・Python3の実行環境をインストール済みのPC(w indows Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netま でご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\ n※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ実行環 境で受講したい方は、インストールをお勧めします。\ n\n参加費\n\n当日払い\n4000円（受付時にお支払いくださ い）\n\n2回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目の ご参加に関しては無料で受け付けております。一回受 けたが、途中参加だったために深い理解が出来なかっ た、もう一度受けて理解を深めたいという要望にお応 えするためのものです。是非ご利用ください。\n\n領収 書について\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて 、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願い いたします。領収書をメールにて送付させていただき ます。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※な るべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可 能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い 合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項 \n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま す。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわ かる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くださ い。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠 慮ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学 の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理し ている団体です。統計学とその関連分野について、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/708713?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR