BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【12/17（月）】Pythonで学ぶ機械学習入門②～協
 調フィルタリング
X-WR-CALNAME:【12/17（月）】Pythonで学ぶ機械学習入門②～協
 調フィルタリング
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:709271@techplay.jp
SUMMARY:【12/17（月）】Pythonで学ぶ機械学習入門②～協調
 フィルタリング
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181217T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181217T213000
DTSTAMP:20260515T222706Z
CREATED:20181121T211629Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/70927
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「この商品
 を買った人はこんな商品も買ってます」ー ECサイトで
 もお馴染み！推薦システムの基本を理解する\n\n\n\n内
 容\n\n　皆様も非常に馴染みのある某超巨大ECサイトの
 推薦システム。「この商品を買った人はこんな商品も
 買ってます」\nついついポチッとカートに入れてしま
 った経験がきっと一度はおありではないでしょうか。\
 n\n　こうした推薦システムはどういったロジックに基
 づいて実装されているのでしょうか。今回の講座では
 、その基本的な仕組みを理解したいと思います。\n\n　
 推薦システムといっても、それぞれ手法によってメリ
 ット・デメリットがあり、それらのデメリットを克服
 するためさまざまな改良が加えられ、さらに高度な手
 法が提案されてきました。\n\n　まずはサンプルのデー
 タセットを使い、ごく簡単な、顧客やアイテム間の類
 似度を計算するロジックをPythonで実際に組んでみて、
 その入り口を理解しましょう。\n\n　ミニグループ演習
 では、学習した手法を別のデータセットに適用し、ユ
 ーザーにどういった商品を進めるべきか参加者同士で
 議論し、アウトプットを出していただきたいと思いま
 す。\n\n　機械学習に興味のある方、ビジネスに活用し
 たいという方はぜひご参加ください。\n\n対象者\n\n・Py
 thonやJupyter Notebookの基本的な使い方を習得されている
 方\n・これからデータ分析や機械学習を学んでみよう
 という初心者の方\n・ご自身の業務やビジネスでデー
 タ分析や機械学習の手法を活用したい方\n　※Anacondaイ
 ンストール済みのノートPC をご持参ください。（PC環
 境はWindows7以降、Mac10.9(Mavericks)以降。）\n\n日程・定員
 ・参加費\n\n　2018年12月17日（月）19:00〜21:30（2.5h）\n　
 定員：8名（最低催行人数3名）\n　参加費：3\,000円\n※
 フリードリンク（コーヒー・紅茶・日本茶）付\n※最
 低催行人数に到達せず不開催の場合は前々日までにご
 連絡させていただきます。\n\nプログラム\n\n\n\n時間\n
 内容\n\n\n\n19:00〜19:10\n参加者自己紹介\n\n\n19:10〜19:50\n
 協調フィルタリングとは？〜推薦システムの基本を理
 解する\n\n\n19:50〜20:30\n協調フィルタリング・Jupyter Noteb
 ookでのハンズオン\n\n\n20:30〜20:40\n休憩\n\n\n20:40〜21:20\n
 ミニグループ演習\n\n\n21:20〜21:30\n質疑応答\n\n\n\n※ プ
 ログラム構成は、当日変更が生じる可能性がございま
 す。\n\nPythonで学ぶ機械学習入門シリーズ・今後の予定
 \n\n　\n　マーケットバスケット分析、協調フィルタリ
 ング、決定木など、比較的結果の解釈がしやすい手法
 を中心に今後取り上げていく予定です。どの回からで
 もお気軽にご参加いただけるよう各回独立した内容と
 します。\n　また毎回、「理論 → 実装 → ミニグルー
 プ演習」という順序で進め、“実際に使ってみる”と
 いうところを重視します。参加者の皆様でディスカッ
 ションしながら、いかに業務やビジネスに活用できる
 かを徐々に掘り下げていければと思います。\n\n※ Scrib
 ble Osaka Lab（SOL）のSlackチャンネルで、Python基礎講座の
 参加者同士の質問・情報共有用チャンネルを設けてお
 ります。参加ご希望の方は、申込みフォームのSOLのSlac
 k参加希望にチェックを入れてください。\n\n担当講師\n
 \n（※当日変更が生じる可能性があります。）\n\n株式
 会社eftax・データ分析事業部\n中井　友昭\n\n人材募集\n
 \n一緒に教育コンテンツ制作・講師・ティーチングア
 シスタントをしてくださる仲間を募集\n\nクラウド、デ
 ータ処理、機械学習、応用数学、セキュリティ、IoTデ
 バイスなど、ご自身の保有する知識・技術・ノウハウ
 を教えて広く世の中に役立てたい、人に教えることを
 通じて自分も成長したいという方を随時募集していま
 す。\nご興味がある方は、info@soleildatadojo.comまでお気軽
 にご連絡ください。
LOCATION:SCRIBBLE OSAKA LAB（SOL）（大阪メトロ御堂筋線「淀屋
 橋」駅から徒歩４分） 大阪府大阪市北区西天満二丁目
 ５番３号（堂島深川ビル３階）
URL:https://techplay.jp/event/709271?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR