BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-CALNAME:Pythonによるスクレイピング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:710593@techplay.jp SUMMARY:Pythonによるスクレイピング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181223T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181223T211500 DTSTAMP:20260407T200609Z CREATED:20181202T071841Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71059 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる スクレイピング入門\n\n概要\n\nスクレイピングの入門 から最も簡単な文章の類似度判定のロジックを理解し 、実装できるようになります。\n\nスクレイピングとは WEB上のコンテンツから任意のデータを取り出す手法の 一種です。\n必要な情報を素早く的確に取り出すこと のできるスクレイピングは非常に便利です。しかし、H TMLやCSSの基本的な知識を持ち合わせていないと独学で の習得は少し壁が高いかもしれません。\n当講座では 、HTML\,CSS\,javascriptの役割についても触れながらスクレ イピングの入門を行います。また、APIというサービス 側であらかじめ用意されているツールを使ってデータ を取得する方法やSeleniumを使ってブラウザを操作する 方法について解説します。合わせて、スクレイピング をする上で気をつけなければいけない問題に触れます 。(seleniumを使ったスクレイピング手法は、実演のみ)\n\ n当日は実戦形式で進めていきますので、Python3をイン ストールしたPCの持参をお願いいたします。\n\n講座を 通じて得られること\n\n・htmlの構造を理解し、必要な データを自在に抽出するスキル\n・スクレイピングし たデータを整形する手法の習得 \n・JSON形式のデータの 取り扱い方の習得\n・APIを使って取得したデータの整 形方法を習得 \n・Seleniumを使ったChromeの操作方法の理 解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n\n\n内容\n\n・html\,css\,javascriptの役割の解説 \n・css セレクタを使ったスクレイピング \n・スクレイピング したデータの整形 \n・csvファイルへの出力 \n・スクレ イピングをする際の注意点 \n・APIを使用したJSON形式の スクレイピング \n・SeleniumでのChromeの操作\n\n※ 当日予 告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございま す。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお願いいた します。\nまた、以下のパッケージを当講座では利用 します。当日までに動作確認をお願いいたします。\n ・beautifulsoup4\n・requests\n・pandas\n\nPythonのインストール 、パッケージの導入方法についてご不明点あれば、可 能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連 絡ください。\n\nまた、google chromeを使用してhtmlやcssに ついての説明を行います。インストールされていなく ても受講にあたって支障はありませんが、あるとより 深い理解ができるかと思います。\n\nこんな人にオスス メ\n\n・Pythonのfor文\,if文など基本的な文法を理解して いる方（文法に自信のない方はこちらの講座の受講後 に当講座の受講をおすすめいたします。）\n・自然言 語処理の基礎を学びたい人\n・WEBに関する知識は少な いが、スクレイピングに興味がある人\n・スクレピン グを使ってデータ処理をしたい人\n・APIを使ってみた い人。\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統計学の管 理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確率分布の 記事やサイトデザインを中心に担当。現在は、Web制作 やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーションを構築す るなどの活動をしている。また筑波大学大学院にて、 自然言語処理の研究にも従事。\n\n崔一鳴\n全人類がわ かる統計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイト ではR、Python、仮説検定、統計の基礎の記事を中心に担 当。現在は、PythonやRを使い、都内の私立大学医学部で 統計解析の助手やDSコンペへの参加などの活動をして いる。また東京工業大学大学院にて自然言語処理の研 究にも従事。\n\n阪中 裕子\nお茶の水女子大学所属。CG アプリケーション、チャットボット等の実装経験あり 。スクレイピングを使って航空機の航路データを収集 し航路検索システムを作成。現在は、人工免疫アルゴ リズムの分析と実装の研究に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Pyt hon3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※イ ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた だければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座では 「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講した い方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\n 当日現金払い\n3000円（受付時にお支払いください）\n\n 二回目の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加 に関しては無料で受け付けております。一回受けたが 、途中参加だったために深い理解が出来なかった、も う一度受けて理解を深めたいという要望にお応えする ためのものです。是非ご利用ください。\n\n領収書につ いて\n\n当日払いの方\n講座後のアンケートにて、「領 収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいたし ます。領収書をメールにて送付させていただきます。\ n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせ はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・ リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習 サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している 団体です。統計学とその関連分野について、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/710593?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR