BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【初心者向け】実践形式で行うPython徹底演習
X-WR-CALNAME:【初心者向け】実践形式で行うPython徹底演習
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:710959@techplay.jp
SUMMARY:【初心者向け】実践形式で行うPython徹底演習
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181213T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181213T130000
DTSTAMP:20260423T213722Z
CREATED:20181204T151735Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71095
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者向
 け】実践形式で行うPython徹底演習\n\n概要\n\n「基本的
 な文法(for文\,if文\,関数)に関する知識はある程度ある
 が、自分でプログラムを書こうとすると手が止まって
 しまう方」を対象とし、「解きたい問題に対して筋道
 立ててプログラムの設計を考え、調べながら実装でき
 るようになっていただくこと」をコンセプトとした講
 座です。\n\nPythonの文法に自信がない方は、【初心者歓
 迎】Python入門講座を受講後に当講座を受講いただけれ
 ばと思います。\n\n\n前半では基本事項の復習をしてい
 ただき、後半では、難しいプログラムに直面した際の
 筋道の立て方、プログラムの各機能の組み合わせ方を
 学びます。\n当日は実践形式で進めていきますので、Py
 thon3をインストールしたPCの持参をお願いいたします。
 \n\nこの講座で得られること\n\n・データや目的に応じ
 て適切に変数に値を格納することができるようになり
 ます。\n・for文\, if文\,関数を適切に使用することがで
 きるようになります。\n・エラーが出た際の対処方法
 を知ることができます。\n・複雑なプログラムを組む
 際にどのように開発を進めていいかが理解できます。\
 n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講した
 ら良いのかわからないというような方は、下記のフロ
 ーチャートを参考にしていただければと思います。\n\n
 \n\n内容\n\n・データの取り出し・格納方法に関する演
 習と解説\n・外部ファイルからのデータの取り出し・
 外部ファイルへのデータの書き出し方の紹介・演習と
 解説\n・for文・if文・関数を使った演習と解説\n・3~5題
 の応用問題の演習と解説\n\n前半で、基本的な文法に関
 する問題を解いていただき、その全ての問題について
 丁寧に解説します。\n後半では応用問題を、ヒントを
 参考にしながら段階的に作成していただきます。\n\n\n
 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインストールをお
 願いいたします。\n\nPythonのインストール、パッケージ
 の導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲で対
 応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡ください。\
 n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文\,関数など
 基本的な文法を理解はしているが、うまく使いこなせ
 ない方\n・自分のスキルと作成したいシステムの間に
 乖離があって何から手をつけていいかわからない方\n\n
 講師\n\n宮本光\n東京大学工学部機械工学科を修了。現
 在は東京大学大学院にてpython機械学習を用いた労働者
 のストレス推定に関する研究に従事。\n\n\n持ち物\n\n・
 Python3の実行環境をインストール済みのPC(windows Mac)\n※
 インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡い
 ただければ、可能な範囲で対応致します。\n\n※講座で
 は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講し
 たい方は、インストールをお勧めします。\n\n参加費\n\
 n前払い\n3500円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場
 合は、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手
 数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は
 返金には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n当日現
 金払い\n4000円（受付時にお支払いください）\n\n二回目
 の参加の方\n無料\n\n※当講座は二回目のご参加に関し
 ては無料で受け付けております。一回受けたが、途中
 参加だったために深い理解が出来なかった、もう一度
 受けて理解を深めたいという要望にお応えするための
 ものです。是非ご利用ください。\n\n領収書について\n\
 n前払いの方\nStripe発行の受領書が領収書となります。
 当社より重複しての領収書発行は行えません。\n\n当日
 払いの方\n講座後のアンケートにて、「領収書が必要
 」にチェックを入れるようにお願いいたします。領収
 書をメールにて送付させていただきます。\n\n受付・入
 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに
 お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い
 合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo@to-kei.net
 までご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクルーティ
 ング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につ
 きまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即
 刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが
 出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で
 扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰
 属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブロ
 グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n\n全
 人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人
 類がわかる統計学を運営、管理している団体です。統
 計学とその関連分野について、出来るだけわかりやす
 く多くの人々に届けるということを目指して活動して
 います。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/710959?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
