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SUMMARY:Pythonデータ可視化・Numpy入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71145
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 可視化・Numpy入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いた
 いという方を対象に、データの可視化とNumpyの入門講
 座をハンズオン形式で行います。本講座のゴールは「
 データ分析ライブラリのNumpyとmatplolibの習得」です。\n
 \nPythonはデータ分析系のライブラリが非常に充実して
 いますが、中でも本講座で扱うNumpyとmatplotlibは特に重
 要なデータ分析ライブラリです。Numpyは高速化かつ簡
 単に行列演算をするためのライブラリであり、Pythonで
 データ分析をする上でほとんど必須のライブラリです
 。また、matplotlibは可視化のためのライブラリであり、
 使えるのと使えないとではデータ分析をする上での効
 率や、アウトプット力が劇的に変わってきます。\n\n本
 講座ではこれらのライブラリを使えるようになること
 を目標にハンズオン形式で行います。また、多くの機
 械学習・ディープラーニングライブラリではNumpyを利
 用してデータを与えるため、機械学習やディープラー
 ニングを始める上での足がかりとなる講座でもありま
 す。\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解している
 方を対象としています。文法に自身のない方は、Python
 入門講座も合わせて受講することでスムーズな理解が
 可能です。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使いま
 す。同じ実行環境で受講したい方は、インストールを
 お勧め致します。\n\n講座を通じて得られること\n\n・Py
 thonでのデータ分析の必須ライブラリであるNumpyの基本
 動作の習得\n・Pythonでデータを可視化するためのライ
 ブラリmatplotlibの習得\n\n講座一覧のフローチャート\n\n
 どの講座から受講したら良いのかわからないというよ
 うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ
 ければと思います。\n\n\n\n内容\n\nNumpy編\n\n・Numpy紹介\n
 ・配列の作成\n・配列の要素指定\n・配列の計算\n・Nump
 yでよく使われる関数\n\n可視化編(matplotlib)\n\n・数学グ
 ラフ\n・棒グラフ\n・ヒストグラム\n・散布図\n・円グ
 ラフ\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる
 可能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインスト
 ールをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージ
 を当講座では利用しますので、当日までに動作確認を
 お願いいたします。\n・numpy\n・matplotlib\n\n※講座の進
 行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講
 したい方は、インストールをお勧め致します。\n\nこん
 な人にオススメ\n\n・これから機械学習・ディープラー
 ニングを始めたい方\n・最短ルートでデータ分析入門
 をしたい方\n・データを可視化したい方\n\n講師\n\n吉川
 武文\n東京大学大学院にて機械学習を用いた生物デー
 タ解析の研究を行う。学部では生物情報科学を専攻。
 生物から得られるビッグデータの解析や生物学におけ
 る理論のシミュレーション、モデリングなどにも精通
 。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピ
 ック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n宮本光\n
 東京大学工学部機械工学科を修了。現在は東京大学大
 学院にてpython機械学習を用いた労働者のストレス推定
 に関する研究に従事。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環
 境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn）をインストール済
 みのPC\n\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netま
 でご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\
 n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し
 ます。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n
 クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ
 りとしてご利用ください。当社より重複しての領収書
 発行は行なっておりません。\n\n【当日払いの方】\n講
 座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェック
 を入れるようにお願いいたします。領収書をメールに
 て送付させていただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処
 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの
 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く
 ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、
 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし
 てご利用いただけます。（当社より重複しての発行は
 行えません)\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線
 をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線を
 ご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n
 受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo
 @to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクル
 ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行
 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場
 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす
 ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講
 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学
 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個
 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください
 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイ
 ト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体
 です。統計学とその関連分野について、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１
 番地 4号誠心Oビル3階
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