BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:711456@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190122T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190122T220000 DTSTAMP:20260420T155033Z CREATED:20181209T084335Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71145 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n\n概要\n\nPythonを用いた自然言語処 理の入門講座を開講いたします！\n\n【自然言語処理と は？】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を 自然言語と言います。自然言語処理とは「日本語など の言語をコンピュータに処理させること」です。自然 言語処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野 に応用されています。検索エンジン、翻訳、チャット ボットなどはその一例です。\n\n本講座では自然言語を コンピューターに処理させるための、最も基礎的な部 分である単語・文章のベクトル化を行います。また、 それを用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をど のようにしてコンピューターが認識するかを体感でき るようなものとなっております。\n\n\n※当日は実戦形 式で進めていきますので、Python3をインストールしたPC の持参をお願いいたします。\n\n講座を通じて得られる こと\n\n・単語をベクトル化してコンピュータに解析さ せる方法の習得\n・文章をベクトル化してコンピュー タに解析させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF c os類似度推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n\n講 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良 いのかわからないというような方は、下記のフローチ ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n 内容\n\n・形態素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・ 単語のベクトル化手法の紹介と実装\n・文章のベクト ル化手法の紹介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介 と実装\n・ナイーブベイズによる文章分類の紹介と実 装\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可 能性がございます。\n\n事前準備\n\nPython3のインストー ルをお願いいたします。\nまた、以下のパッケージを 当講座では利用します。当日までに動作確認をお願い いたします。\n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\ n・gensim\n・numpy\n\nMecabのインストールがうまくいかな かった際は、"janome"というパッケージをインストール してきていただければ、問題ありません。\n\nPythonのイ ンストール、パッケージの導入方法についてご不明点 あれば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.n etまでご連絡ください。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pyt honのfor文\,if文など基本的な文法を理解している方（文 法に自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の 受講をおすすめいたします。）\n・自然言語処理の基 礎を学びたい人\n・文章の自動分類をしたいと考えて いる人\n・言語処理を使って自社システムを開発しよ うとしている人\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統 計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確 率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は 、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーション の構築やGANを使ったモーション生成の社会実装なども 行う。筑波大学大学院にて、自然言語処理の研究にも 従事。\n\n吉川武文\n東京大学大学院にて機械学習を用 いた生物データ解析の研究を行う。学部では生物情報 科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や 生物学における理論のシミュレーション、モデリング などにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生 物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ 。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境をインストール済 みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to- kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。\n\n※講座では「jupyter notebook」を使います。同 じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め します。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方 】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の 代わりとしてご利用ください。当社より重複しての領 収書発行は行なっておりません。\n\n【当日払いの方】 \n講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェ ックを入れるようにお願いいたします。領収書をメー ルにて送付させていただきます。\n\n【Paypalの方】\n決 済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPayp alの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご 覧ください。それらが領収書の代わりとなります。ま た、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書 としてご利用いただけます。（当社より重複しての発 行は行えません)\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11 番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\ nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷 線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。 \n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です 。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせ はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・ リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習 サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理している 団体です。統計学とその関連分野について、出来るだ けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指 して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１ 番地 4号誠心Oビル3階 URL:https://techplay.jp/event/711456?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR