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SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71145
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR
 NN・LSTM入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰
 型ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやL
 STMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハ
 ンズオン形式で行います。\n\n現在RNNは時系列データの
 解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳
 などにおいて大きな成果をあげています。また、自然
 言語処理においては音声認識技術と合わせて音声によ
 る指示や会話など、多くの用途に応用されています。\
 n\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にK
 erasで実装することでその威力を体験していただきます
 。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、
 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加
 条件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKerasで単
 純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン）
 を写経でも構築したことがある方\n\n\n上記の条件を満
 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた
 だくことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法に不
 安のある方は、Python入門講座\ntensorflowを用いたニュー
 ラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は
 、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門\nニ
 ューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、\n
 【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n\n事
 前準備\n\nPython3のインストールをお願いいたします。\n
 また、以下のパッケージを当講座では利用しますので
 、当日までに動作確認をお願いいたします。\n\n\njupyter
  notebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\n\nこの講座で得られるこ
 と\n\n\nRNN・LSTMの基本的なメカニズムとkerasによる実装
 方法の習得\nRNNで何ができるか俯瞰的に捉えられる\n\n\
 nカリキュラム\n\n\n系列データ\nRNNの概要・応用例\nSimpl
 eRNN\nLSTM\nKerasによる実装\nRNNの発展\n\n\n※内容は一部変
 更になることがございます。\n\nこんな人におすすめ\n\
 n\n最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語処理や
 時系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用した事
 業などに興味がある方\n\n\n講師\n\n加藤　涼太\n東京大
 学大学院にて深層学習を含む機械学習を応用する研究
 に従事している。RNNを用いた分子の立体構造から物性
 を予測する論文を発表。趣味で競技プログラミングに
 も取り組んでいる。\n\n吉田　拓真\n東京大学大学院に
 てシステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラ
 リを使わずに独自に深層強化学習を実装したことをき
 っかけに機械学習に携わっている。また、ドリーム・
 アーツとリクルートテクノロジーズで人工知能を使っ
 たデータ分析に従事している。\n\n\n\n\n\n持ち物\n\n\nPyth
 on3の実行環境と必要ライブラリ（jupyter notebook\, keras\, n
 umpy\, matplotlib）をインストール済みのPC。\n※ インスト
 ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ
 ば、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「
 jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい
 方は、インストールをお勧め致します。\n\n\n領収書\n\n
 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発
 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。
 当社より重複しての領収書発行は行なっておりません
 。\n\n【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて、「
 領収書が必要」にチェックを入れるようにお願いいた
 します。領収書をメールにて送付させていただきます
 。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される
 メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確
 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の
 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行
 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。（
 当社より重複しての発行は行えません)\n\n受付・入場
 時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\nイベントに
 関するお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください
 。\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類が
 わかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮
 ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載は
 ご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採用活
 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が
 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします
 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力
 をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n
 統計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、
 管理している団体です。統計学とその関連分野につい
 て、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるとい
 うことを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１
 番地 4号誠心Oビル3階
URL:https://techplay.jp/event/711458?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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