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SUMMARY:Pythonデータ分析入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71146
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい
 う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式
 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に
 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講
 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で
 もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる
 ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす
 めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで
 いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は
 Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい
 ます。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせ
 て受講することでスムーズな理解が可能です。\n※講
 座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境
 で受講したい方は、インストールをお勧め致します。\
 n\n講座を通じて得られること\n\n・Python上でデータを自
 在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるための
 準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n\n講座一
 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの
 かわからないというような方は、下記のフローチャー
 トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n
 \n・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データか
 ら必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・
 データの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問
 題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換
 え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デ
 ータの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\
 nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以
 下のパッケージを当講座では利用しますので、当日ま
 でに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n
 \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し
 ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習
 を始めたい方（文法に自信のない方はPython入門講座の
 受講後に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短
 ルートでデータ分析入門をしたい方\n\n講師\n\n宮本光\n
 東京大学工学部機械工学科を修了。現在は東京大学大
 学院にてpython機械学習を用いた労働者のストレス推定
 に関する研究に従事。\n\n吉川武文\n東京大学大学院に
 て機械学習を用いた生物データ解析の研究を行う。学
 部では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグ
 データの解析や生物学における理論のシミュレーショ
 ン、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高
 点合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位など
 の受賞歴を持つ。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境と
 必要ライブラリ（pandas\,sklearn）をインストール済みのP
 C\n\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご
 連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\n※
 講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環
 境で受講したい方は、インストールをお勧め致します
 。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレ
 ジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりと
 してご利用ください。当社より重複しての領収書発行
 は行なっておりません。\n\n【当日払いの方】\n講座後
 のアンケートにて、「領収書が必要」にチェックを入
 れるようにお願いいたします。領収書をメールにて送
 付させていただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後
 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引
 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ
 い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ
 ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご
 利用いただけます。（当社より重複しての発行は行え
 ません)\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心
 Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご
 利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利
 用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付
 ・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前ま
 でにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお
 問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.
 net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも
 お問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n
 ・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿
 わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判
 断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよ
 く過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します
 。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか
 る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください
 。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮
 ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の
 学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理して
 いる団体です。統計学とその関連分野について、出来
 るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを
 目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１
 番地 4号誠心Oビル3階
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