BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！
X-WR-CALNAME:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:711462@techplay.jp
SUMMARY:【超初心者歓迎】Python環境構築と超入門！
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190109T194500
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190109T214500
DTSTAMP:20260420T111011Z
CREATED:20181209T085249Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71146
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonでのプ
 ログラミングを始めよう！お使いのPCでの環境構築とPy
 thon超入門\n\n概要\n\n当講座では、受講者様に個人PCを
 持参いただき、Python3が動く環境(jupyter notebook)の構築と
 、Pythonの超入門を行います。\n\nPythonは比較的入門がし
 やすいプログラミング言語ですが、そもそもプログラ
 ミング初心者にとっては環境構築も一苦労。環境構築
 が入門のハードルを高くしていることがしばしば有り
 ます。\n\nそこで今回は、我々の完全サポートのもと、
 確実に受講者様のPCにPython3\,jupyter notebook\,Anacondaをイン
 ストールし、プログラミングを始めるお手伝いをさせ
 ていただきます！また、インストール中の空き時間を
 利用して、Pythonの基本的な文法やライブラリについて
 ご紹介いたします。\n\n文法やライブラリの紹介はgoogle
 のオンラインプログラミングサービスGoogle Colaboratoryを
 用いて、ハンズオン形式で行いますので、実体験に基
 づいた深い理解が可能です。\n\n※googleアカウントをお
 持ちでない方は当日までにアカウントを作成するよう
 お願いいたします。\n\nこの講座で得られること\n\n・Py
 thon3の実行環境\n・Jupyter notebook、Google Colaboratoryの使い
 方\n・ご自身のPCでのPython3の環境構築の手順 \n・ライ
 ブラリのインストール方法\n・Python3の基本的で便利な
 機能の理解\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座
 から受講したら良いのかわからないというような方は
 、下記のフローチャートを参考にしていただければと
 思います。\n\n\n\nカリキュラム\n\n・anacondaを用いたPytho
 n３の実行環境の構築方法の説明\n・jupyter notebook、Google
  Colaboratoryにおけるプログラムの実行方法\n・Pythonライ
 ブラリの導入方法\n・ハンズオン形式での様々なPython
 の機能紹介\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更
 になる可能性がございます。\n\nこんな人にオススメ\n\
 n・とにかくPythonでのプログラミングを始めてみたい方
 \n・Pythonの実行環境構築を含めて1から入門したい方。\
 n・実行環境構築ができずにいる方\n・Pythonで何出来る
 かを知りたい方\n\n講師\n\n大川遥平\n全人類がわかる統
 計学の管理人。大学にて統計学を専攻。サイトでは確
 率分布の記事やサイトデザインを中心に担当。現在は
 、Web制作やPythonを用いたSEO対策用Webアプリケーション
 を構築するなどの活動をしている。また筑波大学大学
 院にて、自然言語処理の研究にも従事。\n\n励 驍彦\n早
 稲田大学大学院経済学部を修了。現在は、データ分析
 と機械学習のスキルを用いて、各業界のビジネス的な
 課題を洗い出し、解決するためのモデルの開発及び実
 装に携わっている。\n\n\n持ち物\n\n下記条件をすべて満
 たしているPC\n\n・windows10または、Mac OS X 10.10以上搭載
 　\n・メモリ4GB以上\n・コア数が２以上\n・空き容量が1
 0GB以上\n\n※ご自身のPCが条件を満たしているか不安な
 方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n参加費\n\n前
 払い\n2500円\n\n※前払いの方でキャンセルされる場合は
 、開催日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料
 を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金
 には応じ兼ねますのでご了承ください。\n\n領収書につ
 いて\n\n前払いの方\nStripe発行の受領書が領収書となり
 ます。当社より重複しての領収書発行は行えません。\
 n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5
 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です
 。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせ
 はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・ju
 pyter notebookにてPython3のプログラムがエラーなく実行出
 来る状態を完成形とします。\n・環境構築をサポート
 するPCはお一人様につき１台までです。\n・Python3の環
 境構築はanacondaを用いて行います。その他のインスト
 ール方法はサポートいたしません。(anacondaでのインス
 トールが不可能な場合はpyenvを使ってpython3をインスト
 ールします。)\n・当日は講師２人体制で、みなさんの
 実行環境構築をサポートしますが、お使いのPCによっ
 て環境構築が出来ない場合がございます。上記のPCの
 スペックの条件を満たしているのにも関わらず、実行
 環境構築に失敗した場合は受講料を全額返金させてい
 ただきます。\n・講座終了後のバグや質問には対応で
 きかねますのでご了承ください。\n・リクルーティン
 グ、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につき
 まして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻
 退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出
 来るよう、ご協力をお願い致します。\n\n全人類がわか
 る統計学とは\n\n統計学の学習サイト、全人類がわかる
 統計学を運営、管理している団体です。統計学とその
 関連分野について、出来るだけわかりやすく多くの人
 々に届けるということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１
 番地 4号誠心Oビル3階
URL:https://techplay.jp/event/711462?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR