BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【12/20（木）】『Deep Learning』輪読会#4 X-WR-CALNAME:【12/20（木）】『Deep Learning』輪読会#4 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:711730@techplay.jp SUMMARY:【12/20（木）】『Deep Learning』輪読会#4 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20181220T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20181220T214000 DTSTAMP:20260508T221108Z CREATED:20181211T141229Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71173 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n（途中の回 からでもご参加可能です。第4回は「Chaper6. Deep Feedforwar d Networks」のP166「The question is then how to choose the mapping φ. 」からスタートします。）\n\n本勉強会の内容と目的\n\ nIan Goodfellow\, Yoshua Bengio\, Aaron Courville 著の『DeepLearning 』の英語原文を毎回輪読形式で読み進めて行きます。\ nディープラーニングの基礎についてじっくりと理解を 深め、英語の原文を読みこなす力を身につけることを 目的とします。\nさらに理解を深めるため、必要があ れば本テキスト以外にも他の参考書籍・論文等も適宜 援用できればと思います。\nテキストは、書籍を購入 するか下記のウェブサイトを閲覧するなりしてご自身 でご準備ください。\n　http://www.deeplearningbook.org\n\nDoorKe eperでも参加者募集しています。\nhttps://soleildatadojo.doork eeper.jp/events/84205\n対象者\n\nディープラーニングについ てより理解を深めたい方\nディープラーニングに関す る英語の原文を読みこなしたい方\n\n※初心者・上級者 、社会人・学生の別は問いません。\n※毎回scrapboxで輪 読会のメモを残し、欠席者や途中参加の方もなるべく 流れを追えるようにしていきます。\n開催日時・参加 費・定員\n開催日時（※日程変更の可能性があります ）\n第４回：2018年12月20日（木）19:30〜21:40\n※ 第一・ 第三木曜日を基本開催日としますが、他の貸切イベン ト等と重なる場合は変更の可能性があります。\n参加 費\n900円（SOLのコワーキング利用料です。）\n定員\n5名 \n輪読会の進め方\n\nお一人ずつ順番に１パラグラフご と翻訳していきます。\n全体で簡単に質問・意見交換 タイムを設け、議論をしながら内容への理解を深めて いきます。\n21時30分頃まで進めるところまで進みます 。\n最後に次回の案内をして21時40分頃終わりにします 。\n\n情報共有ツール\n①各種案内・質問・意見交換\n 　各種案内や質問・意見交換はSlackのScribble Osaka Labワ ークスペースのdeep_learningチャンネルでお願いします。 \n②毎回の輪読会メモ\nScrapboxに毎回に輪読会メモを残 していきます。欠席者や途中から参加される方も、過 去のメモに目を通していただくとこれまでの流れが分 かるようにしたいと思います。メモは発表担当のテー ブルが該当箇所のメモを残していただければ幸いです 。\n『Deep Learning』の章構成\nTable of Contents\nAcknowledgements \nNotation\n1 Introduction\nPart I: Applied Math and Machine Learning Bas ics\n2 Linear Algebra\n3 Probability and Information Theory\n4 Numerical Computation\n5 Machine Learning Basics\nPart II: Modern Practical Deep Ne tworks\n6 Deep Feedforward Networks\n7 Regularization for Deep Learning\n 8 Optimization for Training Deep Models\n9 Convolutional Networks\n10 Seq uence Modeling: Recurrent and Recursive Nets\n11 Practical Methodology\n1 2 Applications\nPart III: Deep Learning Research\n13 Linear Factor Models \n14 Autoencoders\n15 Representation Learning\n16 Structured Probabilisti c Models for Deep Learning\n17 Monte Carlo Methods\n18 Confronting the Pa rtition Function\n19 Approximate Inference\n20 Deep Generative Models\nBi bliography\nIndex\nその他\nScribble Osaka Lab（SOL）のSlackチャ ンネルで、自主勉強会の参加者同士の質問・情報共有 用チャンネルを設けております。参加ご希望の方は、 申込みフォームのSOLのSlack参加希望にチェックを入れ てください。\nソレイユデータ道場については、公式HP やFacebookページをご参照ください。\n公式HP：http://www.so leildatadojo.com\nFacebookページ：https://www.facebook.com/soleildata dojo/\n一緒に教育コンテンツ制作・講師・ティーチング アシスタントをしてくださる仲間を大募集！\nデータ 処理・可視化、機械学習・ディープラーニング、応用 数学、クラウド、セキュリティ、IoTデバイスなど、ご 自身の保有する知識・技術・ノウハウを教えて広く世 の中に役立てたい、人に教えることを通じて自らも成 長したいという方を大募集しています！\nご興味があ る方は、info@soleildatadojo.com までお気軽にご連絡くださ い。 LOCATION:Scribble Osaka Lab（SOL） 大阪市北区西天満2丁目5番3 号（堂島深川3階） URL:https://techplay.jp/event/711730?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR