BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:みんなのPython勉強会#42
X-WR-CALNAME:みんなのPython勉強会#42
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:711760@techplay.jp
SUMMARY:みんなのPython勉強会#42
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190213T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190213T210000
DTSTAMP:20260422T134922Z
CREATED:20181211T211351Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71176
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n「み
 んなのPython勉強会」では、Pythonを中心としてプログラ
 ミングを仕事、研究、趣味など様々なシーンに生かす
 方法を一緒に学びます。プログラマ、WEBエンジニアに
 限らず、初心者からマスターまで様々なレベルの、い
 ろいろな分野の人が集まるので、「みんな」の勉強会
 です。お気軽にご参加ください。\nイベント要領\n日時
 ：　2019月2月13日（水）\n　　　受付：18:30〜19:00\n　　
 　勉強会：19:00〜21:00\n　　　懇親会：21:00〜22:00\n会費
 ：\n　・一般　1\,000円（懇親会費込み）\n　・学生　無
 料（先着20名）※受付時に学生証を提示してください\n
 　※関係者以外の方は「スタッフ・講師」枠を選択し
 ないでください。\n持ち物：\n　・名刺（受付の際に１
 枚、ご提供ください）\n　・受付票（本サイト右側の
 「受付票を見る」から印刷してください）\n対象者：\n
 　・Pythonに関心のある方\n　・プログラミングに関心
 のある方\n会場：\n　　株式会社クリーク・アンド・リ
 バー社／株式会社リーディング・エッジ社\n　　〒105-0
 004 東京都港区新橋4-1-1 新虎通りCORE 5Fカンファレンス
 ホール\n　　https://goo.gl/maps/e6GLq2g7TxP2　\n⇒【！お知ら
 せ！】従来開催しておりました半蔵門から移転してい
 ます！ご注意ください。\n　　⇒エスカレーターで２F
 オフィスロビーのエレベーターホールまで上がってい
 ただき、\n　　　エレベーターで5Fまでお越しください
 。\n　　　５Fエレベーターホールから向かって右側が
 カンファレンスホールです。\n協賛：　リーディング
 ・エッジ社\n\n勉強会プログラム\n「pandasの全体像を知
 る」辻真吾（Start Python Club）\nPythonでデータを処理する
 とき、欠かせないライブラリの1つがpandasです。主に表
 形式のデータ（DataFrame）を扱う時に使われます。今回
 はこのpandasに焦点をあてて、豊富な機能の全体像を紹
 介します。データの読み込みからはじまって、行や列
 の選択、欠損値の扱いやちょっとした可視化まで、具
 体的なコードとともにpandasの魅力をお伝えします。ち
 ょっとクセがある部分や開発が早いため消えていった
 メソッドなど、ハマりそうなポイントについてもお話
 しします。\n\n「暗号通貨にまつわる課題のデータサイ
 エンス的解決へ向けて」原利英（株式会社AndGo・代表
 取締役CEO）\n10年前の2009年1月、暗号通貨の元祖ビット
 コインのネットワークが始動しました。このネットワ
 ークを構成する技術として公開鍵暗号をベースに構築
 されたブロックチェーンがあります。暗号通貨及びブ
 ロックチェーンは、その登場からまだ日が浅く様々な
 課題を抱えています。本講演では、山積された課題の
 うち、データサイエンス的なアプローチでの解決が有
 効と思われるものを紹介します。\n「Big Dataで価値を生
 み出すためのSmall Trial & Method」河野晋策、内田臣了（
 株式会社リクルートテクノロジーズ）\nデータを活用
 したプロダクト開発案件をいくつかご紹介します。\n
 ・高速なレコメンド改善のための仕組み\n・機械学習
 案件成功のためのAtoZについて\n・おまけ：Jupyter notebook
 s Tips\n\n懇親会（ビアバッシュ）\n会場にてビアバッシ
 ュ。\nLT（ライトニングトーク）のネタがある方はぜひ
 どうぞ。
LOCATION:新虎通りCORE 東京都港区新橋4-1-1
URL:https://techplay.jp/event/711760?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR