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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71181
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nTFUG Okinawa vol
 .2開催について\n\n画像解析や自然言語処理などの分野
 で画期的な技術となっている機械学習。マーケティン
 グではこれまでにも様々な活用がなされており、基礎
 研究やエンジニアリング基盤の発展も相まって、今後
 も大いなる可能性を秘めています。今回のTFUG Okinawa vol
 .2では、マーケティングデータ（主に※構造化データ
 ）を扱った機械学習のユーザ・活用事例のセッション
 を中心にお届けします。\n※画像や文章、音声などの
 データを「非構造化データ」、DBにある表形式のデー
 タ（売り上げ記録、アクセスログなど）を「構造化デ
 ータ」と呼んだりします。\nこんな人に向いてます\n\n\
 n機械学習、深層学習に興味があって始めてみたい\nビ
 ッグデータ分析に興味がある\nビジネスで機械学習・
 深層学習を使ってみたい\nマーケティング（広告・販
 促等）に興味がある\n既に機械学習・深層学習を使っ
 ていて情報交換したい\n最新技術をキャッチアップし
 たい\n\n会場\n\n琉球大学工学部1号館321教室  \n（〒903-01
 29 沖縄県中頭郡西原町千原）\nアジェンダ\n\n12:30〜：
 受付\n\n13:00〜13:15：オープニング (15min.)\n\nオーガナイ
 ザー\n13:15〜14:15：『TensorFlowのマーケティング活用事例
 』(60min.)\n\n\n深層学習は、画像解析や自然言語処理、
 音声認識などの、いわゆる非構造化データ解析で良く
 使われていますが、購買履歴などの構造化データの解
 析にも利用することができます。本講演では、深層学
 習ライブラリ、TensorFlowのマーケティング関連のデータ
 解析事例を取り上げながら、構造化データと非構造化
 データの取り扱い方の違いや、構造化データを取り扱
 ううえで気をつけるべきポイント、手法の選択方法な
 どを解説します。\n\n太田 満久さん\n-株式会社ブレイ
 ンパッド\n-Google Developer Expert (Machine Learning)\n-TensorFlow Us
 er Group Tokyo Organizer\n14:30〜15:30：『Google Cloud Platform では
 じめるデータ・ドリブン・マーケティング』(60min.)\n\n\
 nマーケティング・データを色々な角度から分析し、デ
 ータに基づく意思決定を迅速に行うことが重要な課題
 となってきました。Google Cloud Platform 上でデータ・ドリ
 ブンマーケティングを実現するために何が必要なのか
 、実際に効果は上がるのか、事例を交えながらご紹介
 します。\n\n葛木 美紀さん\n-グーグル・クラウド・ジ
 ャパン合同会社\n-カスタマーエンジニア\n15:45〜16:45：
 『マーケティング「戦略」と「戦術」 －機械学習を活
 用するにあたり意識すること－』(60min.)\n\n高橋 一樹さ
 ん\n-株式会社電通\n-筑波大学大学院 システム情報工学
 研究科 非常勤講師\n17:00〜17:50：LT大会 \n\n一般・学生
 計3〜5人（絶賛大募集中）\n※LT登壇者全員に Tシャツ o
 r ニット帽 or サングラス贈呈\n17:50〜18:00：クロージン
 グ \n\n全員\n懇親会\n\n日時：2019/1/12（土曜日）19:00〜21:
 00 \n場所：生け簀の銀次 宜野湾店\n参加費：社会人2000
 〜3000円、学生1000円\n\n備考\n\n※1 スケジュールは若干
 変更になる場合があります \n※2 詳細は随時更新して
 いきます\nTwitter\n\nTFUG OkinawaのTwitter公式アカウントが
 爆誕しました。
LOCATION:琉球大学工学部1号館321教室 〒903-0129 沖縄県中頭
 郡西原町千原
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