BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入 門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:711814@techplay.jp SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190105T140000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190105T180000 DTSTAMP:20260501T033055Z CREATED:20181212T141311Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71181 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで 学ぶ】ディープラーニング実装入門\n概要\n本講座では tensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基本的な 構造であるニューラルネットワークの実装をハンズオ ン形式で体験していただきます。\ntensorflowは最も利用 者数の多いディープラーニングのフレームワークであ り、Pythonから利用することが出来ます。本講座はニュ ーラルネットワークを実際に構築しながら、tensorflowの プログラムをわかりやすく解説いたします。受講後は ニューラルネットワークをを実装し、様々な問題に当 てはめることができるようになります。ディープラー ニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を踏み出し たい方にとって、非常にオススメな内容となっており ます\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理解してい る方\n・ニューラルネットワークの動作原理を理解し ている方（推奨、理解していなくても実装は可能です ）\n上記については、以下の講座が深い理解に役立ち ます。（本講座の理解に関しての重要度順）\n- 【初心 者歓迎】Python入門講座 \n- 【ゼロから原理を学ぶ】デ ィープラーニング入門]\n- Pythonデータ分析入門\n- Python による機械学習入門\n事前準備\nPython3のインストール をお願いいたします。\nまた、以下のパッケージを当 講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願 いいたします。\n\ntensorflow\nnumpy\ntensorboard\nscikit-learn\nma tplotlib\n\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。 同じ実行環境で受講したい方は、インストールをお勧 め致します。\nこの講座で得られること\n\nディープラ ーニング及びニューラルネットワークの基本の習得\nPy thonで簡単なディープラーニングが書けるようになる\n\ n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講したら 良いのかわからないというような方は、下記のフロー チャートを参考にしていただければと思います。\n\n内 容\ntensorflowを用いた多層パーセプトロンによるディー プラーニングの実装\n\ntensorflowの概要\nMLPの設計\n計算 グラフの構築\n学習\n学習記録の分析\nモデルの利用\n 演習\n\n※内容は一部変更になることがございます。\n こんな人におすすめ\n\n最短ルートでディープラーニン グやニューラルネットワークを学びたい方\nデータ分 析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方\ n人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広 げたい方\n\n講師\n吉田　拓真\n東京大学大学院にてシ ステム開発の研究に従事。C++を用いて、ライブラリを 使わずに独自に深層強化学習を実装したことをきっか けに機械学習に携わっている。現在は、リクルートテ クノロジーズでAIを利用したデータ分析に従事してい る。\n\n崔　一鳴\n全人類がわかる統計学の管理人。大 学にて統計学を専攻。サイトではPython、R、仮説検定、 統計の基礎の記事を中心に担当。現在は、PythonやRを使 い、都内の私立大学医学部で統計解析の助手やDSコン ペへの参加などの活動をしている。また東京工業大学 大学院にて自然言語処理の研究にも従事。\n\n\n\n\n持ち 物\n\nPython3の実行環境と必要ライブラリ（tensorflow\, pand as\, numpy）をインストール済みのPC。\n※ インストール でお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、 可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座の進行は「jupyte r notebook」を使います。同じ実行環境で受講したい方は 、インストールをお勧め致します。\n\n参加費\n前払い\ n4000円\n※前払いの方でキャンセルされる場合は、開催 日の3日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し 引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応 じ兼ねますのでご了承ください。\n二回目の参加の方\n 無料 （【原理から実装まで学ぶ】ディープラーニング 入門を受講した方もご参加いただけます。）\n領収書\n 前払いの方\n決済処理後にPaypalから送付されるメール 内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上 、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わり となります。また、クレジットカード会社発行の利用 明細書も領収書としてご利用いただけます。（当社よ り重複しての領収書発行は行えません)\n受付・入場時 間\n開始の15分前から\n問い合わせ\nイベントに関する お問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n注 意事項\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください 。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮く ださい。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、 目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しく ないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が 気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い 致します。\n\n全人類がわかる統計学とは\n統計学の学 習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理してい る団体です。統計学とその関連分野について、出来る だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目 指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/711814?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR