BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門 X-WR-CALNAME:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:711828@techplay.jp SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】CNN実装入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190110T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190110T220000 DTSTAMP:20260428T222240Z CREATED:20181212T141336Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71182 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【tensorflowで 学ぶ】CNN実装入門\n概要\n本講座のテーマはCNN（畳み込 みニューラルネットワーク）です。講座内では、CNNの メカニズムを解説しながらtensorflowを用いた実装をハン ズオン形式で行います。\nCNNは近年の画像認識分野の もっとも重要な技術の一つです。実際、最近開催され ている画像認識コンペティションではほぼ全ての手法 がCNNをベースとしています。また、画像だけに限らず 、音声認識や自然言語処理への応用研究も盛んに行わ れ、論文などで一定の成果が報告されています。\n本 講座ではCNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にtensorf lowで実装することでその威力を体験していただきます 。受講後は、理論ベースでCNNの仕組みを理解し、実装 も可能になっていることを目指します。\n【参加条件 】\n・Python3の基本文法を理解している方\n・tensorflowで 単純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン ）を写経でも構築したことがある方\n上記の条件を満 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた だくことをこ検討ください。\n・Python3の基本文法に不 安のある方は、【初心者歓迎】Python入門講座 \n・tensorf lowを用いたニューラルネットワーク構築のハンズオン を体験したい方は、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニ ング実装入門 \n・ニューラルネットワークの基本原理 を学びたい方は、【ゼロから学ぶ】ディープラーニン グ理論入門\n事前準備\nPython3のインストールをお願い いたします。\nまた、以下のパッケージを当講座では 利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたし ます。\n\njupyter notebook\nnumpy\ntensorflow\ntensorboard\nmatplotlib \n\nこの講座で得られること\n\nディープラーニング及 びCNNの基本原理と実装方法の習得\nCNNでなにができる か俯瞰的に捉えられる\n\n講座一覧のフローチャート\n どの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n内容\n\nCNNの概要、応用例\nConvol ution(畳み込み)とは何か\n畳み込み層\nプーリング層\nTen sorFlowによる実装\n実装したモデルの学習\n\n※内容は一 部変更になることがございます。\nこんな人におすす め\n\n最短ルートでディープラーニングにおけるCNNを学 びたい方\n人工知能による画像認識のプロジェクトな どに興味がある方\n\n講師\n励驍彦\n早稲田大学大学院 経済学部を修了。現在は、データ分析と機械学習のス キルを用いて、各業界のビジネス的な課題を洗い出し 、解決するためのモデルの開発及び実装に携わってい る。\n\n\n\n\n持ち物\n\nPython3の実行環境と必要ライブラ リ（tensorflow\, pandas\, numpy）をインストール済みのPC。\n ※ インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡 いただければ、可能な範囲で対応致します。 \n※ 講座 の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境で 受講したい方は、インストールをお勧め致します。\n\n 領収書\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会 社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くだ さい。当社より重複しての領収書発行は行なっており ません。\n【当日払いの方】\n講座後のアンケートにて 、「領収書が必要」にチェックを入れるようにお願い いたします。領収書をメールにて送付させていただき ます。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。 （当社より重複しての発行は行えません)\n受付・入場 時間\n開始の15分前から\n問い合わせ\nイベントに関す るお問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n 注意事項\n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる 統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮くださ い。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮 ください。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願 い致します。\n\n全人類がわかる統計学とは\n統計学の 学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理して いる団体です。統計学とその関連分野について、出来 るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを 目指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/711828?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR