BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門
X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:712511@techplay.jp
SUMMARY:Pythonデータ分析入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190105T184500
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190105T210000
DTSTAMP:20260420T155220Z
CREATED:20181218T141708Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71251
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ
 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい
 う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式
 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に
 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講
 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で
 もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる
 ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす
 めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで
 いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※当講座は
 Pythonの基本的な文法を理解している方を対象としてい
 ます。文法に自身のない方は、Python入門講座も合わせ
 て受講することでスムーズな理解が可能です。\n※講
 座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実行環境
 で受講したい方は、インストールをお勧め致します。\
 n\n講座を通じて得られること\n\n・Python上でデータを自
 在に操作するテクニック\n・機械学習を始めるための
 準備\n・データ分析ライブラリpandasの使い方\n\n講座一
 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの
 かわからないというような方は、下記のフローチャー
 トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n内容\n
 \n・csvデータの読み込み\n・データの確認\n・データか
 ら必要情報の抽出\n・新たな列の作成\n・並び替え\n・
 データの取り出し（高度）\n・データの集計\n・演習問
 題\n・データの結合\n・欠損値処理\n・データの置き換
 え\n・ダミー変数の利用\n・学習用データとテスト用デ
 ータの作成\n・演習問題\n\n※ 当日予告なく時間配分・
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\
 nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以
 下のパッケージを当講座では利用しますので、当日ま
 でに動作確認をお願いいたします。\n・pandas\n・sklearn\n
 \n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し
 ます。\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習
 を始めたい方（文法に自信のない方はPython入門講座の
 受講後に当講座の受講をお勧め致します。）\n\n・最短
 ルートでデータ分析入門をしたい方\n\n講師\n\n励驍彦\n
 早稲田大学大学院経済学部を修了。現在は、データ分
 析と機械学習のスキルを用いて、各業界のビジネス的
 な課題を洗い出し、解決するためのモデルの開発及び
 実装に携わっている。\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環
 境と必要ライブラリ（pandas\,sklearn）をインストール済
 みのPC\n\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netま
 でご連絡いただければ、可能な範囲で対応致します。\
 n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ実
 行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致し
 ます。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n
 ・クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代
 わりとしてご利用ください。当社より重複しての領収
 書発行は行なっておりません。\n\n【当日払いの方】\n
 講座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェッ
 クを入れるようにお願いいたします。領収書をメール
 にて送付させていただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済
 処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypal
 の取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧
 ください。それらが領収書の代わりとなります。また
 、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書と
 してご利用いただけます。（当社より重複しての発行
 は行えません)\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4
 号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR
 線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線
 をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。\n\
 n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分
 前までにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n
 \nお問い合わせ\n\nイベントに関するお問い合わせはinfo
 @to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意事項\n\n・リクル
 ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行
 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場
 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす
 ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講
 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学
 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個
 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください
 。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統計学の学習サイ
 ト、全人類がわかる統計学を運営、管理している団体
 です。統計学とその関連分野について、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/712511?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR