BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:712512@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190106T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190106T130000 DTSTAMP:20260420T091940Z CREATED:20181218T142645Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/71251 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n当講 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方( 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで きるようになってもらうことを目的とした講座です。\ n\n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デ ータ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測 にも適用できるなど、様々な分野で活用されています 。その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデ ル、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と 実データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハン ズオン形式での実装を取り扱います。\n\n受講に際して は、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,fo r文\,関数)を理解していれば問題ありません。２時間で 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま す。\n\n※また、当講座は「為替データで学ぶ時系列デ ータ処理入門」の内容とほぼ同等の内容で、解析デー タを変更し、よりわかりやすくした講座です。\n\n※当 講座でPythonの基本文法の解説は行いません。Pythonの基 本が不安な方はPython入門講座を先に受講することをお 勧めいたします。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ 時系列データ分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデ ルの理論の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実 装体験\n・上記各種モデル選択の方法\n\n内容\n\n・解析 データの説明\n・回帰分析の説明\n・時系列データを扱 う上での注意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\ n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル評価手 法・選択手法の解説
\n\n※ 当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\n\n事前準備\n\ nPython3のインストールをお願いいたします。\nまた、以 下のパッケージを当講座では利用します。当日までに 動作確認をお願いいたします。

\n・statsmodel\n・panda s\n・numpy\n・matplotlib
\nPythonのインストール、パッケー ジの導入方法についてご不明点あれば、可能な範囲で 対応いたしますので、info@to-kei.netまでご連絡ください 。\n※講座の進行は「jupyter notebook」を使います。同じ 実行環境で受講したい方は、インストールをお勧め致 します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if文 など基本的な文法を理解している方（文法に自信のな い方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおすす めいたします。）
\n・時系列データを用いてトレン ド予測をしたい方\n・これから為替や仮想通貨の変動 予測をしたい方\n\n講師\n\n励驍彦\n早稲田大学大学院経 済学部を修了。現在は、データ分析と機械学習のスキ ルを用いて、各業界のビジネス的な課題を洗い出し、 解決するためのモデルの開発及び実装に携わっている 。\n\n\n\n持ち物\n\n・Python3の実行環境をインストール済 みのPC(windows Mac)\n※インストールでお困りの方はinfo@to- kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致し ます。\n※講座では「jupyter notebook」を使います。同じ 実行環境で受講したい方は、インストールをお勧めし ます。\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。当社より重複しての領収書 発行は行なっておりません。\n\n【当日払いの方】\n講 座後のアンケートにて、「領収書が必要」にチェック を入れるようにお願いいたします。領収書をメールに て送付させていただきます。\n\n【Paypalの方】\n決済処 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし てご利用いただけます。（当社より重複しての発行は 行えません)\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n ※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\n\nお問い合わせ\n\nイベントに関するお 問い合わせはinfo@to-kei.netまでご連絡ください。\n\n注意 事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n統 計学の学習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管 理している団体です。統計学とその関連分野について 、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるという ことを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/712512?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR